Tesis doctoral de Ricardo Santiago Mozos
El objetivo principal de esta tesis es desarrollar las herramientas estadísticas necesarias para implementar un sistema automático de diagnóstico de pacientes de tuberculosis. Para realizar dicho diagnóstico, el sistema examina imágenes de esputo vistas al microscopio en busca del bacilo de koch. En principio, un paciente sano es aquél en el que no se detectan bacilos. Sin embargo, es muy difícil construir un clasificador cuya probabilidad de declarar un bacilo donde no lo hay sea cero. No está claro, por tanto, cómo definir las hipótesis de sano o enfermo puesto que en ambos tipos de paciente van a aparecer detecciones de bacilos. este problema, que nosotros modelamos como una decisión entre hipótesis definidas con incertidumbre, es el que consideramos en este trabajo: desarrollamos métodos para medir qué prestaciones se pueden alcanzar a partir de los datos de entrenamiento y también proponemos test que consideran la incertidumbre y la trasladan en forma de probabilidades a la decisión. otro problema que consideramos es el equivalente en aprendizaje máquina a los cocientes de verosimilitud. En particular, nos preguntamos cómo clasificar un conjunto de muestras de la misma clase y proponemos un método que funciona mejor que combinar las salidas individuales de cada muestra en algunas ocasiones. finalmente, implementamos el sistema de diagnóstico automático en tiempo real, desde los datos a la decisión, realizando todas las aproximaciones necesarias para que el sistema adquiera secuencialmente imágenes de un paciente mientras su certidumbre no sea suficiente para tomar una decisión y una vez tomada informe de su calidad. Este sistema hace posible conocer apri una cota de las prestaciones alcanzables. la generalidad de los métodos desarrollados en esta tesis no se limita a la aplicación que suscita sino que pueden emplearse en cualquier proceso de decisión en el que las hipótesis se hayan definido con incertidumbre.
Datos académicos de la tesis doctoral «Diagnóstico automático de tuberculosis: una decisión ante incertidumbre«
- Título de la tesis: Diagnóstico automático de tuberculosis: una decisión ante incertidumbre
- Autor: Ricardo Santiago Mozos
- Universidad: Carlos III de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 21/09/2009
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Antonio Artes Rodriguez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Juan ramón Vidal romaní
- José ramón Dorronsoro ibero (vocal)
- Manuel Desco menéndez (vocal)
- Juan José Murillo fuentes (vocal)