Tesis doctoral de Mario Macías Lloret
Los mercados de cloud computing (computación en la nube) son una manera eficiente de organizar los recursos informáticos para la ejecución de tareas y servicios en un conjunto de proveedores geográficamente dispersos. Las aplicaciones de los clientes y los proveedores de servicios se ponen en contacto mediante un mercado para negociar la venta de recursos y servicios, resultando en la firma de un acuerdo a nivel de servicio, que contiene los términos de calidad de servicio que el proveedor debe garantizar. las implementaciones actuales de mercados «cloud» carecen de un flujo de información entre los agentes negociadores que venden los recursos y los gestores de recursos que se encargan de la correcta provisión de la calidad de servicio. Esta tesis inserta una capa intermedia entre los agentes negociadores y los gestores de recursos; de ese modo, los agentes pueden considerar el estado de los recursos para realizar negociaciones más precisas y los gestores de recursos pueden considerar el impacto del rendimiento en los objetivos de negocio. Esta tesis define un conjunto de políticas para la negociación y gestión de los acuerdos a nivel de servicio. Dichas políticas tratan diferentes objetivos de negocio: maximización del beneficio económico, clasificación de clientes, maximización de la confianza y la reputación, y minimización de riesgos. Esta tesis demuestra la efectividad de dichas políticas a través de simulaciones precisas. un modelo para establecer precios puede ser influenciado por muchas variables. El peso a asignar a dichas variables no siempre es conocido, o puede cambiar a medida que el mercado evoluciona. Esta tesis modela y evalúa la auto-adaptación de los proveedores a entornos cambiantes mediante algoritmos genéticos. Los proveedores que más rápidamente se adaptan a cambios en el entorno consiguen mayores beneficios económicos que sus competidores. a menudo, las políticas de negocio consideran solo el corto plazo: modelan el comportamiento del sistema considerando el estado actual y el estado esperado inmediatamente después de su aplicación. Esta tesis define y evalúa un sistema de confianza y reputación que incentiva a los proveedores a considerar el impacto de sus decisiones a largo plazo. Un sistema de reputación expulsa a los clientes y proveedores con un comportamiento deshonesto, y los proveedores que consideran el impacto de la reputación en sus acciones mejoran el grado de consecución en sus objetivos de negocio. finalmente, esta tesis estudia el riesgo como el efecto de la incertidumbre sobre los resultados esperados de los proveedores «cloud». Esta tesis estudia las particularidades de las aplicaciones cloud como un conjunto de recursos interconectados y cómo el riesgo se propaga a través de éstos. La incorporación de modelos de riesgo contribuye a diferenciar los acuerdos de nivel de servicio según su riesgo, y planificar acciones preventivas en el foco del riesgo, redundando en el precio del servicio. La gestión del riesgo incrementa la tasa de cumplimiento de los acuerdos a nivel de servicio e incrementa el beneficio del proveedor.
Datos académicos de la tesis doctoral «Business-driven resource allocation and management for data centres in cloud computing markets«
- Título de la tesis: Business-driven resource allocation and management for data centres in cloud computing markets
- Autor: Mario Macías Lloret
- Universidad: Politécnica de catalunya
- Fecha de lectura de la tesis: 28/05/2014
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Jordi Guitart Fernandez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: dirk Neumann
- jens Nimis (vocal)
- (vocal)
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