Tesis doctoral de María Rosa Colomé Perales
Los modelos de localización competitiva en entornos decretos tratan de localizar óptimamente los puntos de venta de empresas que compiten por clientes en un espacio discreto, y para ello, asignan los clientes a esa localización en función de un patrón esperado de conducta de los consumidores. Hasta la fecha, los modelos de localización competitiva discreta que tienen como objetivo maximizar la captura han asumido que los consumidores eligen el punto de venta más cercano para realizar sus compras. la literatura que analiza el proceso de elección de la tienda por parte del consumidor (store -cholee literature) investiga cuales son las variables que determinan esta decisión y cómo estas variables interactúan entre sí. Los resultados de esta literatura muestran que los consumidores no sólo se preocupan de cual es el punto de venta que se encuentra más cercano; sino que tienen en cuenta otras variables o características del mismo para tomar la decisión. la presente tesis doctoral tiene como objetivo básico la incorporación de los modelos de preferencia revelada de elección del consumidor en los modelos de localización competitiva en entorno discreto que tienen como objetivo maximizar la captura. para ello, después de la introducción (capitulo 1) y de la revisión de la literatura (capítulo 2), el capitulo 3 analiza en primer lugar cómo introducir el atributo tradicional de la distancia. En concreto, se analiza la importancia que tiene reflejar la conducta real del consumidor respecto a cómo éste considera la distancia, y cómo esto afecta a la optimalidad de las localizaciones que se obtienen en estos modelos. una vez analizada la característica distancia, el capitulo 4 presenta una nueva metodología para determinar que otras características (además de la distancia) se deben introducir en los modelos de máxima captura (maxcap model) y cómo se tienen que representar éstas utilizando como modelo básico de elección del consumidor el modelo mci (multiplicative competitíve interaction model). La metodología presentada se aplica a dos entornos reales distintos: uno en barcelona y el otro en milton keynes. después de resolver el objetivo básico, el capitulo 5 presenta el «new chance – constrained máximum capture location problem». Este modelo de máxima captura, además de introducir las teorías de elección del consumidor, introduce una nueva restricción estocástica de umbral de rentabilidad. finalmente en el capitulo 6 se presentan los algoritmos desarrollados para resolver los modelos presentados en los capítulos 3 y 5. Concretamente, se desarrollan y testean dos metaheurísticas basadas en las metaheurísticas grasp, ant system y tabú search.
Datos académicos de la tesis doctoral «Consumer choice in competitive location models«
- Título de la tesis: Consumer choice in competitive location models
- Autor: María Rosa Colomé Perales
- Universidad: Pompeu fabra
- Fecha de lectura de la tesis: 17/05/2002
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Daniel Serra De La Figuera
- Tribunal
- Presidente del tribunal: blas Pelegrin pelegrin
- dolores Santos peñate (vocal)
- michael Greenacre (vocal)
- justo Puerto albandoz (vocal)