Entorno virtual para el aprendizaje y la evaluación automática en bases de datos

Tesis doctoral de Josep Soler Masó

La enseñanza y evaluación automática a través de un sistema computer based assessment (cba) requiere de software especializado que se adapte a la tipología de actividades a tratar y evaluar. La mayor parte de estos sistemas realizan la evaluación automática a través de preguntas de respuesta fija (elección múltiple, preguntas tipo test, etc.). Con este tipo de preguntas se pueden evaluar los niveles de conocimiento básicos de la taxonomía de bloom (conocimiento y comprensión) pero difícilmente se pueden evaluar niveles intermedios (aplicación y análisis) o superiores (síntesis y evaluación). Para estos niveles se necesitan entornos especializados que soporten actividades concretas en las que los alumnos puedan responder libremente sin tener las respuestas prefijadas de antemano. el diseño de entornos de cba especializados no es trivial. Deben desarrollase correctores a medida con un grado de especialización muy elevado para ajustarse a las necesidades de la materia a evaluar. En este trabajo nos hemos centrado en el aprendizaje y evaluación de la materia de bases de datos en un entorno universitario. Las competencias en esta materia se logran cuando el alumno es capaz de realizar ciertas actividades que se enmarcan en los niveles de conocimiento intermedios de la taxonomía de bloom. se ha desarrollado un entorno cba que facilita el aprendizaje y evaluación de los principales temas de una asignatura de bases de datos. Para ello se han analizado las herramientas existentes en cada uno de estos temas (diagramas entidad/relación, diagramas de clases, esquemas de bases de datos relacionales, normalización, consultas en álgebra relacional y lenguaje sql) y para cada uno de ellos se ha analizado, diseñado e implementado un módulo de corrección y evaluación automática que aporta mejoras respecto a los existentes. Estos módulos se han integrado en un mismo entorno al que hemos llamado acme-db. este entorno ha sido utilizado como complemento a las clases presenciales en la asignatura de bases de datos de segundo curso de ingeniería técnica en informática de gestión de la universidad de girona. Se han comparado los resultados obtenidos con los de los cursos anteriores y se ha observado una mejora en los resultados académicos facilitando al profesor las tareas de corrección y evaluación.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Entorno virtual para el aprendizaje y la evaluación automática en bases de datos«

  • Título de la tesis:  Entorno virtual para el aprendizaje y la evaluación automática en bases de datos
  • Autor:  Josep Soler Masó
  • Universidad:  Girona
  • Fecha de lectura de la tesis:  04/11/2010

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Ramon Fabregat Gesa
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: José Luis Marzo lazaro
    • jordi Conesa caralt (vocal)
    • Miguel ángel Sicilia urbán (vocal)
    • María ribera Sancho samso (vocal)

 

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