Tesis doctoral de Xabier Artaechevarria Artieda
El cáncer de pulmón y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (epoc) son dos de las enfermedades con mayor mortalidad en el mundo. Los modelos animales son esenciales para comprender la historia natural de estas enfermedades y para el ensayo de tratamientos. Se pueden utilizar distintas técnicas para monitorizar modelos animales de enfermedad pulmonar, por ejemplo tests de función respiratoria o histología. La tomografía computerizada por rayos-x (micro-ct) es una tecnología mínimamente invasiva que permite obtener imágenes tridimensionales de los pulmones. en varios estudios previos, se ha demostrado que el micro-ct es una herramienta válida para evaluar la progresión de la enfermedad pulmonar en modelos animales, especialmente en roedores. En esta tesis, se propone un protocolo de adquisición de datos que se puede utilizar incluso con animales gravemente enfermos. El protocolo incluye intubación endotraqueal, tests de función respiratoria y apneas controladas a presión constante para evitar artefactos causados por el movimiento. También se han desarrollado métodos de segmentación y análisis de imagen para cuantificar los efectos de la enfermedad en las imágenes torácicas de micro-ct. Estos métodos permiten obtener medidas del parénquima pulmonar y de las vías aéreas por separado. Además, se ha contribuido signicativamente al campo de la segmentación basada en atlas, de aplicación en múltiples modalidades de imagen y problemas de segmentación. utilizando los métodos desarrollados, se han caracterizado tres modelos animales de enfermedad pulmonar: enfisema inducido por elastasa, inflamación pulmonar crónica inducida por sílice, y cáncer pulmonar inducido por uretano combinado con enfisema. Los datos de micro-ct se han complementado con otras técnicas. los resultados demuestran la utilidad del micro-ct y el análisis automatizado de imágenes para medir el efecto de distintas enfermedades pulmonares en modelos animales. Los métodos presentados en esta tesis serán de utilidad para caracterizar otros modelos de enfermedad pulmonar, y también para el ensayo de tratamientos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Automated image analysis for the characterization of animal models of lung disease using x-ray micro-computed tomography«
- Título de la tesis: Automated image analysis for the characterization of animal models of lung disease using x-ray micro-computed tomography
- Autor: Xabier Artaechevarria Artieda
- Universidad: Navarra
- Fecha de lectura de la tesis: 17/05/2010
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Carlos Ortiz De Solorzano Aurusa
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Francisco Del pozo guerrero
- Javier Zulueta frances (vocal)
- bram Van ginneken (vocal)
- Andrés Santos lleo (vocal)