Tesis doctoral de Gemma Renart Vicens
Los estudios de supervivencia se interesan por el tiempo que pasa des del inicio del estudio (diagnóstico de la enfermedad, inicio del tratamiento,…) Hasta que se produce el suceso de interés (muerte, curación, mejora,…). Sin embargo, muchas veces este suceso se observa más de una vez en un mismo individuo durante el periodo de seguimiento (datos de supervivencia multivariantes). En este caso, es necesario utilizar una metodología diferente a la utilizada en el análisis de supervivencia estándar. El principal problema que el estudio de este tipo de datos conlleva es que las distintas observaciones para cada individuo pueden no ser independientes. hasta ahora, este problema se ha solucionado de dos formas distintas en función de la variable dependiente. Si esta variable sigue una distribución de la familia exponencial se utilizan los modelos lineales generalizados mixtos (glmm); y si esta variable es el tiempo, variable con una distribución de probabilidad no perteneciente a esta familia, se utiliza el análisis de supervivencia multivariante. lo que se pretende en esta tesis es unificar estos dos enfoques, o sea, utilizar una variable dependiente que sea el tiempo con agrupaciones de individuos o de observaciones, a partir de un glmm, con la finalidad de introducir nuevos métodos para el tratamiento de este tipo de datos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Aspectes metodológics i aplicacions de la modelització del temps de supervivéncia multivariant mitjanÁ§ant models mixtes«
- Título de la tesis: Aspectes metodológics i aplicacions de la modelització del temps de supervivéncia multivariant mitjanÁ§ant models mixtes
- Autor: Gemma Renart Vicens
- Universidad: Girona
- Fecha de lectura de la tesis: 15/06/2009
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- M. Antónia Barceló Rado
- Tribunal
- Presidente del tribunal: carme Saurina canals
- tomás Alcalá nalvaiz (vocal)
- Mª carmen Martos jiménez (vocal)
- ricardo gonzalo Ocaña riola (vocal)