Tesis doctoral de Agnes Alejandra Romero Osses
La tesis doctoral muestra una metodología para la estimación del contenido de materia seca a nivel foliar en especies caducifolias y del dosel de especies de coníferas. Asimismo, se evalúa el comportamiento espacio temporal de la materia seca a nivel de dosel y su relación con variables climáticas y el índice de vegetación de diferencia normalizada (ndvi) en diferentes zonas bioclimáticas dentro de la comunidad de navarra. En primer lugar, se comparan dos métodos de estimación de la materia seca foliar, utilizando el modelo de simulación de la reflectividad (rtm) prospect, de manera directa y mediante inversión del modelo. Tras seleccionar el mejor método de estimación, se crea un modelo de regresión múltiple para estimar la materia seca del dosel de especies de coníferas, utilizando los modelos de reflectividad prospect y sailh. Finalmente, se utiliza el modelo anteriormente creado para evaluar la materia seca del dosel de especies de coníferas y su relación con factores climáticos y el índice ndvi, utilizando técnicas estadísticas de series temporales de imágenes modis. la tesis doctoral pone de manifiesto que es posible estimar el contenido de la materia seca del dosel de especies de coníferas utilizando un método de inversión de los rtm prospect y sailh. Además, se evidencia que es posible explicar el comportamiento de la materia seca del dosel y su relación con factores climáticos y el índice ndvi mediante el uso de análisis estadísticos de series temporales de imágenes modis.
Datos académicos de la tesis doctoral «Estimación y evaluación del contenido de materia seca en especies forestales utilizando técnicas de teledetección«
- Título de la tesis: Estimación y evaluación del contenido de materia seca en especies forestales utilizando técnicas de teledetección
- Autor: Agnes Alejandra Romero Osses
- Universidad: Alcalá
- Fecha de lectura de la tesis: 29/06/2010
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Inmaculada Aguado Suárez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José María Rey benayas
- silvia Merino de Miguel (vocal)
- José Antonio Manzanera de la vega (vocal)
- angela De santis (vocal)