Tesis doctoral de Carlomagno Araya Alpízar
El contexto general de esta investigación, se enmarca en el estudio del problema que puede surgir en la aplicación de los modelos de clases latentes, cuando se incumplen las propiedades asintóticas de los estadísticos de bondad de ajuste, situación que se presenta en las tablas de contingencia poco ocupadas, conocidas como sparse data. Los datos sparse se presentan a menudo en conjuntos de datos pequeños o cuando el número posible de patrones de respuesta es grande, ya que la mayoría de los patrones de respuestas tienen frecuencias cero o tienden a cero. El problema ha sido resuelto utilizando el método bootstrap paramétrico. Básicamente, el método consiste en simular conjuntos de datos adicionales, utilizando un modelo de clases latentes hipotético para los datos originales. esta investigación se proponen dos métodos alternativos, que representa una contribución innovadora al problema del diagnóstico del modelo de clases latentes en tablas poco ocupadas: el bootstrap no paramétrico corregido y el método de patrones; cuya fiabilidad se ha probado tanto con datos reales como con datos simulados. Estos métodos resuelven el problema de patrones de respuestas faltantes, para la estimación de la función de distribución empírica de los estadísticos de bondad de ajuste, dado que la proporción de patrones observados en las muestras es siempre mayor que la misma proporción en la muestra original. Adicionalmente, los métodos propuestos necesitan de menos supuestos teóricos para generar la distribución empírica de los estadísticos de bondad de ajuste, si lo comparamos con el enfoque clásico (bootstrap paramétrico). finalmente, he construido tablas de valores críticos para el diagnóstico de modelos de clases latentes con variables manifiestas binarias, utilizando el método de patrones, y he demostrado empíricamente, que el bootstrap no paramétrico es inadecuado para el diagnóstico de modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas: una contribución basada en bootstrap«
- Título de la tesis: Modelos de clases latentes en tablas poco ocupadas: una contribución basada en bootstrap
- Autor: Carlomagno Araya Alpízar
- Universidad: Salamanca
- Fecha de lectura de la tesis: 19/02/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Purificacion Galindo Villardon
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Miguel angel Fajardo caldera
- José Luis Vicente villardon (vocal)
- valter Vairinhos martins (vocal)
- eugenia María maia Ferreira castela (vocal)