Stochastic comparisons and bayesian inference in software reliability

Tesis doctoral de Nuria Torrado Robles

En la última década del siglo 20 y en los primeros años del siglo 21, la demanda de sistemas informáticos ha aumentado considerablemente, muestra de ello es su presencia en satélites espaciales, aviones, cadenas de montaje automatizadas, incluso cada vez están más cercanos a nuestra vida cotidiana como en automóviles, electrodomésticos o teléfonos móviles. Todo ello contribuye a que la calidad del software sea una de los principales objetivos de los desarrolladores de programas informáticos. La calidad del software se describe normalmente en términos de su fiabilidad, entre otros aspectos. Por fiabilidad se entiende la probabilidad de ausencia de fallos durante el funcionamiento de un producto informático. desde un punto de vista estadístico, las variables aleatorias que caracterizan la fiabilidad del software son los instantes de tiempo en los que se produce un fallo de software, así como, los tiempos entre fallos. Uno de los objetivos principales de esta tesis es estudiar el comportamiento de dichas variables aleatorias con la ayuda del uso de órdenes estocásticos. Otra aportación de esta tesis, consiste en la utilización de métricas del software como covariables para predecir o bien el número de fallos de un programa informático o bien los tiempos entre sucesivos fallos del software.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Stochastic comparisons and bayesian inference in software reliability«

  • Título de la tesis:  Stochastic comparisons and bayesian inference in software reliability
  • Autor:  Nuria Torrado Robles
  • Universidad:  Carlos III de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  26/05/2011

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Rosa E. Lillo Rodriguez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Juan Romo urroz
    • José ramón Berrendero díaz (vocal)
    • Antonio Pievatolo (vocal)
    • Jorge Navarro camacho (vocal)

 

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