Tesis doctoral de Elia María Quirós Rosado
Es sabido que la mayoría de métodos utilizados en teledetección para la clasificación de usos del suelo son paramétricos, mientras que las distribuciones de los valores de reflectancia no siguen una distribución gaussiana. el uso de estos métodos supone una pérdida de potencia en el sentido estadístico del término debido al no cumplimiento de los requisitos del método. el trabajo de investigación que se plantea en esta tesis doctoral es la aplicación de métodos no paramétricos para la clasificación supervisada de usos del suelo con imágenes aster. en concreto, se investigará sobre la potencialidad del método mars (multi-adaptive regression splines) en el reconocimiento de los usos del suelo en comparación con los mé-todos de máxima verosimilitud y paralelepípedos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Clasificación de imágenes multiespectrales aster mediante funciones adaptativas«
- Título de la tesis: Clasificación de imágenes multiespectrales aster mediante funciones adaptativas
- Autor: Elia María Quirós Rosado
- Universidad: Extremadura
- Fecha de lectura de la tesis: 05/05/2009
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- ángel Manuel Felicísimo Pérez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: alfonso Gómez molina
- Antonio Plaza Miguel (vocal)
- Jesús Muñoz fuente (vocal)
- Carlos Pinilla ruiz (vocal)