Modelado de sistemas de transmisión y reconstrucción de imágenes basados en mazos de fibra óptica no coherentes

Tesis doctoral de Pedro Rafael Fernández Barbosa

La presente tesis doctoral se enmarca en el ámbito científico de los sistemas de inspección visual . El trabajo se ha centrado en la temática de la supervisión remota de entornos. Este tema resulta de un gran interés en múltiples sectores industriales y de investigación.La finalidad de esta tesis es proponer un nuevo modelo global de calibración y transmisión de imágenes utilizando mazos incoherentes de fibras ópticas. El modelo que se presenta incluye toda la problemática a resolver para calcular la función de transferencia necesaria en la transmisión de imágenes, y también, aspectos generales para diseñar dispositivos de este tipo. se ha desarrollado toda una metodología de calibración y de formación de imágenes basada en dicho modelo. La misma ha sido validada sobre una instalación experimental que es capaz de caracterizar diferentes mazos incoherentes y, además, evaluar diferentes metodologías de calibración espacial y de formación de imágenes. Para llevar acabo los diferentes experimentos mostrados, se ha desarrollado una aplicación que facilita la evaluación empírica del modelo referenciado ante un amplio abanico de condiciones. Los resultados que se exponen demuestran las ventajas que un sistema de estas características puede aportar a la inspección de entornos remotos con difícil acceso, y/o donde resulta arriesgado el uso de cámaras electrónicas convencionales.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelado de sistemas de transmisión y reconstrucción de imágenes basados en mazos de fibra óptica no coherentes«

  • Título de la tesis:  Modelado de sistemas de transmisión y reconstrucción de imágenes basados en mazos de fibra óptica no coherentes
  • Autor:  Pedro Rafael Fernández Barbosa
  • Universidad:  Alcalá
  • Fecha de lectura de la tesis:  14/04/2011

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Luis Lázaro Galilea
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: enrique Santiso gomez
    • Antonio Fernandez caballero (vocal)
    • julia Arias rodríguez (vocal)
    • Antonio Mocholi salcedo (vocal)

 

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