Energy flow and clustering algorithms for the reconstruction of physics objects in atlas

Tesis doctoral de Iglesias Escudero María Del Carmen

I. Lhc y atlas el lhc es un colisionador de protones construido en el cern. Dicha máquina funcionará con una alta luminosidad y abarcará rangos de energías desde los gev, para cubrir la física del quark b, hasta el orden de los tev, para tratar de estudiar nueva física, más allá del modelo estándar. lhc consta de cuatro detectores, de entre ellos, atlas tiene un propósito general de estudio de la física que ofrece lhc. Atlas ha sido diseñado para tener una buena calorimetría e.M.En la medida de la energía e identificación de fotones y electrones, completada por una calorimetría hadrónica para realizar medidas precisas de la et faltante y jets gracias a su completa cobertura. Además atlas será capaz de medir con alta precisión el momento de los muones, así como las trayectorias de las partículas cargadas curvadas por efecto del campo magnético solenoidal de 2 t en la región central y el campo toroidal exterior. ii. Algoritmo energy flow en rapida simulacion de atlas (atlfast) los jets consisten en chorros de partículas, en su mayoría hadrones y algunos kaones. La información obtenida sobre los jets será utilizada en muchos canales de la física de lhc. A parte de estudios de qcd, los jets se usarán en análisis de confirmación del sm (resonancias de w y z, o del top, búsqueda del sm higgs…), Y estudios de física mas allá del sm como dimensiones extra, susy… Por ello, es importante tratar de mejorar la resolución en la energía de los jets. alrededor de 2/3 de la energía del jet provienen de partículas cargadas, sin embargo los algoritmos de reconstrucción de jets no utilizan la información de las trazas, por esta razón es interesante utilizar el algoritmo «energy flow». Este algoritmo consiste en trabajar conjuntamente con la información de las trazas del detector central y la información de la energía depositada en los calorímetros, completándola con la identificación de par

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Energy flow and clustering algorithms for the reconstruction of physics objects in atlas«

  • Título de la tesis:  Energy flow and clustering algorithms for the reconstruction of physics objects in atlas
  • Autor:  Iglesias Escudero María Del Carmen
  • Universidad:  Universitat de valéncia (estudi general)
  • Fecha de lectura de la tesis:  28/10/2005

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Antonio Ferrer Soria
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: emilio Higón rodríguez
    • Palomares espiga m. carmen (vocal)
    • Castillo giménez María victoria (vocal)
    • amelia Maio (vocal)

 

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Scroll al inicio