Implementacion vlsi de estructuras neuronales inspiradas en la biología.

Tesis doctoral de Eduardo Ros Vidal

En esta memoria se proponen, se analizan con detalle, y se describe el diseño de distintos circuitos analógicos vlsi, que aproximan la dinámica de modelos neuronales, de tipo aditivo o multiplicativo, en los que se basan gran parte de los modelos de computación neuronal utilizados en la bibliografía. Se presentan distintas alternativas para codificar la salida neuronal en frecuencia o mediante desfase de impulsos, y se muestra, mediante configuraciones neuronales sencillas, la utilidad de dichos circuitos para modelar mecanismos de interacción neuronal y reproducir comportamientos observados en las redes biológicas. Además de esta utilidad como herramienta para contribuir a un mejor conocimiento de los sistemas neuronales naturales, se muestra la potencialidad de los circuitos propuestos para la implementación de sistemas neuronales vlsi complejos. Se han adoptado estrategias de diseño dirigidas a reducir la dependencia del funcionamiento de los elementos individuales de la red con respecto a parámetros del proceso de fabricación, temperatura y envejecimiento desigual de los circuitos. Este hecho y la comunicación inter-neuronal basada en pulsos estrechos permite el empleo de esquemas de comunicación dirigidos por eventos que, con gran ahorro de interconexiones, posibilita la implementación de sistemas neuronales complejos (arquitecturas multi-chip) en donde los distintos elementos de la red funcionen de forma paralela e independiente.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Implementacion vlsi de estructuras neuronales inspiradas en la biología.«

  • Título de la tesis:  Implementacion vlsi de estructuras neuronales inspiradas en la biología.
  • Autor:  Eduardo Ros Vidal
  • Universidad:  Granada
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Francisco José Pelayo Valle
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Miguel Delgado Calvo-flores
    • Juan Vicente Sanchez Andres (vocal)
    • Joan Cabestany I Moncusí (vocal)
    • Carlos García Puntonet (vocal)

 

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