Metodología de caracterizacion electrica y modelacion estacionaria aplicada a transistores de potencia de tecnología metal-oxido-semiconductor-

Tesis doctoral de Aranceta Aguirre Francisco Javier

Este trabajo de investigacion se centra en la caracterizacion electrica y modelacion de dispositivos de potencia de tecnología metal-oxido-semiconductor con el fin de obtener ecuaciones de comportamiento utiles para diseño ayudado por computador (ecad). El trabajo cubre diversas areas relacionadas con la caracterizacion, modelacion y simulacion de los dispositivos mos de potencia. se ha analizado el problema de la adquisicion de datos i-v en estos dispositivos y se ha desarrollado un metodo pulsado de duty-cycle autoadaptativo a la potencia disipada y a la temperatura ambiente. tambien se ha desarrollado un metodo basado en la division del canal de conduccion este metodo analitico permite el analisis de la distribucion de tensiones a lo largo del canal a la vez que obtener un modelo analitico para el comportamiento dc del dispositivo. Este modelo analitico ha sido comparado con los mas utilizados en los programas simuladores actuales, mostrando un mejor ajuste a los datos experimentales. por otra parte, los valores de los parametros necesarios para un optimo ajuste del modelo a los datos experimentales necesitan un menor distorsion con respecto a los valores considerados como fisicamente mas probables.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Metodología de caracterizacion electrica y modelacion estacionaria aplicada a transistores de potencia de tecnología metal-oxido-semiconductor-«

  • Título de la tesis:  Metodología de caracterizacion electrica y modelacion estacionaria aplicada a transistores de potencia de tecnología metal-oxido-semiconductor-
  • Autor:  Aranceta Aguirre Francisco Javier
  • Universidad:  Navarra
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1991

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Javier Gracia Gaudo
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: José María Bastero De Eleizalde
    • Javier Gutierrez Monreal (vocal)
    • Juan Andrés De Agapito Serrano (vocal)
    • Sanchez Rodriguez Juan José (vocal)

 

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