Segmentación y clasificación de imágenes en color. aplicación al diagnóstico de quemaduras

Tesis doctoral de Begoña Acha Piñero

Esta tesis desarrolla un sistema de diagnóstico automático del grado de una quemadura a través de una fotografía digital. Para llevarlo a cabo establece, en primer lugar, los protocolos de adquisición de la imagen, es decir, las condiciones técnicas y clínicas para obtener la imagen a partir de la cual diagnosticar. en segundo lugar, se desarrollan y comparan cinco algoritmos de segmentación, cuyas misiones consisten en aislar la quemadura del resto de elementos de la imagen. Para llevar a cabo la segmentación la información que se ha tenido en cuenta es el color. a continuación, a partir de la zona segmentada se obtienen una serie de descriptores que representarán las características de color y textura de la misma. De entre estos descriptores se seleccionarán aquéllos con mayor poder discriminatorio. a los píxeles pertenecientes a la zona segmentada se les calculan los descriptores anteriores, y éstos constituirán las entradas a un clasificador, que obtendrá como resultado el grado de la quemadura. El clasificador empleado es una red neuronal artificial.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Segmentación y clasificación de imágenes en color. aplicación al diagnóstico de quemaduras«

  • Título de la tesis:  Segmentación y clasificación de imágenes en color. aplicación al diagnóstico de quemaduras
  • Autor:  Begoña Acha Piñero
  • Universidad:  Sevilla
  • Fecha de lectura de la tesis:  16/07/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Ignacio Acha Catalina
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Francisco Del pozo guerrero
    • justo Calvo aguilar (vocal)
    • Carlos Hernández sande (vocal)
    • Gómez cía p. tomás (vocal)

 

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