Sistemas de reconocimiento de habla continua y aislada: comparacion y optimizacion de los sistemas de modelado y parametrizacion.

Tesis doctoral de Cordoba Herralde Ricardo De

El objetivo de la presente tesis es tratar de dominar toda una serie de tecnicas con las que mejorar el modelado y parametrizacion de dos sistemas de reconocimiento de habla, uno de habla continua y otro de habla aislada, independiente del locutor y sobre linea telefonica. Los puntos basicos que se han tratado son: parametrizacion: se ha trabajado en la manera de caracterizar el espectro de la señal de voz. Se han introducido distintas maneras de realizar un filtrado de dichos valores para conseguir que sean robustos frente al ruido telefonico. tipo de modelado: se ha trabajado con tres tipos de modelado: discreto, continuo y semicontinuo. En este ultimo se ha introducido una tecnica de preseleccion con la que reducir el tiempo de calculo sin perder tasa de reconocimiento. unidad de modelado: se han estudiado distintas posibilidades en nuestros dos sistemas: palabra, fonema, trifonema generalizado y agrupamiento a nivel de estado. deteccion de principio y fin: se ha introducido una tecnica basada en una red neuronal con la que se discrimina señal y ruido. Asimismo, utilizando modelos de ruido inicial y final comunes a todos los modelos se ha conseguido absorber las tramas de ruido.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Sistemas de reconocimiento de habla continua y aislada: comparacion y optimizacion de los sistemas de modelado y parametrizacion.«

  • Título de la tesis:  Sistemas de reconocimiento de habla continua y aislada: comparacion y optimizacion de los sistemas de modelado y parametrizacion.
  • Autor:  Cordoba Herralde Ricardo De
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Manuel Pardo Muñoz
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Andres Santos Lleo
    • Jorge Alvarez Cercadillo (vocal)
    • Climent Nadeu Camprubi (vocal)
    • Leandro Reguillo Manuel Antonio (vocal)

 

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