Una nueva aproximación a la multirresolución en el dominio del tiempo (mrtd), basada en la transformada discreta en wavelets

Tesis doctoral de César Represa Pérez

Se ha desarrollado una nueva técnica para la resolución de problemas electromagnéticos de forma numérica basada en la discretización de las ecuaciones de maxwell. Esta discretización se lleva a cabo desarrollando los campos mediante un conjunto formado por funciones otonormales denominadas «wavelets». Estas funciones permiten obtener una solución con el grado de aproximación que se desee y en la región del espacio que interese, dando lugar a mallados adaptativos. El trabajo desarrollado en esta tesis incluye una introducción al análisis en multirresolución fundamentado en las propiedades de las funciones wavelets, así como la descripción de los algoritmos conducentes a la implementación de esta técnica mrtd utilizando funciones wavelets de daubechies en una, dos y tres dimensiones, haciendo mención a la forma de obtener los coeficientes que forman el desarrollo en wavelets de los campos mediante la transformada discreta en wavelets. También se realiza un análisis exhaustivo de las características numéricas del algoritmo, incluyendo la estabilidad de los esquemas y sus características de dispersión de una, dos y tres dimensiones. Por último se incluye una serie de ejemplos que permiten validar esta nueva técnica y compararla con otras técnicas similares.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Una nueva aproximación a la multirresolución en el dominio del tiempo (mrtd), basada en la transformada discreta en wavelets«

  • Título de la tesis:  Una nueva aproximación a la multirresolución en el dominio del tiempo (mrtd), basada en la transformada discreta en wavelets
  • Autor:  César Represa Pérez
  • Universidad:  Burgos
  • Fecha de lectura de la tesis:  30/09/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Pereira Fuentes M. Carmen
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: josé Represa fernández
    • angel Vegas garcia (vocal)
    • mercedes Quintillán gonzález (vocal)
    • alfonso Salinas extemera (vocal)

 

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