Tesis doctoral de María Teresa Gomez Sagasti
La contaminación del suelo por metales es una seria amenaza para la salud humana y de los ecosistemas, debido, en parte, a su capacidad para bioacumularse y biomagnificarse a lo largo de la cadena trófica. Los bioensayos ecotoxicogenómicos de expresión génica permiten la detección precoz de la toxicidad causada por metales. En concreto, los microarrays de dna facilitan el análisis simultáneo de la expresión de todos los genes presentes en un determinado genoma. En esta tesis se han realizado bioensayos con arabidopsis thaliana, escherichia coli y pseudomonas fluorescens expuestas, durante breves periodos de tiempo, a una solución de metales, al objeto de: (i) analizar sus perfiles de expresión génica mediente el empleo de microarrays de dna, de cara a determinar los cambios moleculares inducidos por dicha exposición y (ii) identificar biomarcadores tempranos de estrés por metales. Los resultados obtenidos en esta tesis doctoral contribuyen a incrementar el conocimiento actual sobre las bases moleculares de los mecanismos de acción de los metales. Los genes aquí seleccionados como biomarcadores de estrés por metales en plantas y bacterias presentan un gran potencial para su empleo en la evaluación de riesgo ambiental y en la monitorización de procesos de remediación de suelos contaminados.
Datos académicos de la tesis doctoral «Identificación y selección de biomarcadores de exposición temprana a metales en arabidopsis thaliana, escherichia coli y pseudomonas fluorescens mediante técnicas de expresión génica«
- Título de la tesis: Identificación y selección de biomarcadores de exposición temprana a metales en arabidopsis thaliana, escherichia coli y pseudomonas fluorescens mediante técnicas de expresión génica
- Autor: María Teresa Gomez Sagasti
- Universidad: País vasco/euskal herriko unibertsitatea
- Fecha de lectura de la tesis: 10/04/2014
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Carlos Garbisu Crespo
- Tribunal
- Presidente del tribunal: javier Gutierrez mañero
- mercedes Fernández pascual (vocal)
- José ignacio Ruiz de galarreta (vocal)
- Manuel Soto lopez (vocal)