Tesis doctoral de Mª Teresa Paradinas Salsón
Las aplicaciones de gráficos por computador tienen requisitos cada vez más exigentes. La complejidad de los modelos geométricos utilizados en aplicaciones interactivas es cada vez mayor debido a los avances en los sistemas de adquisición de datos y la necesidad de un nivel de realismo convincente. En este contexto, las técnicas de procesado de geometría son esenciales para la gestión eficiente de dichos modelos, permitiendo conseguir un equilibrio entre complejidad y rendimiento. El enfoque central de esta tesis es la simplificación, la aproximación y la deformación de modelos de gran tamaño. Proponemos nuevas técnicas robustas y eficientes que representan un paso adelante respecto al estado del arte. en primer lugar, presentamos un método de simplificación basado en la contracción de aristas que proporciona una aproximación precisa de baja resolución de un modelo con atlas de texturas que garantiza fidelidad geométrica y una correcta preservación de su apariencia. A continuación, introducimos una nueva estructura de datos para mallas llamada compact model (cm) que permite aproximar mallas triangulares densas de topología arbitraria. El método desarrollado conserva correctamente los rasgos más distintivos del modelo, permite reconstrucciones adaptativas, soporta modelos texturados y, además, todo el proceso de aproximación puede ser paralelizado por completo. La exigencia de un entorno flexible que facilite la edición de mallas nos llevó a diseñar una nueva técnica de deformación del espacio basada en un sistema de cajas multi-nivel que engloba al modelo. El esquema de deformación propuesto, denominado *cages, conserva la suavidad de la malla entre cajas vecinas y es extremadamente versátil, ya que permite el uso de conjuntos heterogéneos de coordenadas y diferentes niveles de deformación, obteniendo, por tanto, tiempos de ejecución bajos y un consumo de memoria reducido. Por último, proponemos un método híbrido para la deformación de modelos complejos a partir de los métodos desarrollados anteriormente. Dotamos a un cm la capacidad de ser deformable permitiendo que se pueda aplicar cualquiera de las técnicas de deformación existentes. Esta poderosa y valiosa herramienta permite obtener aproximaciones de alta calidad de los modelos deformados con una memoria reducida y un alto rendimiento.
Datos académicos de la tesis doctoral «Simplification, approximation and deformation of large models«
- Título de la tesis: Simplification, approximation and deformation of large models
- Autor: Mª Teresa Paradinas Salsón
- Universidad: Girona
- Fecha de lectura de la tesis: 13/10/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Narcís Coll Arnau
- Tribunal
- Presidente del tribunal: pere Brunet crosa
- Miguel angel Otaduy tristan (vocal)
- María isabel Navazo alvaro (vocal)
- Miguel Chover sellés (vocal)