Tesis doctoral de Mabel Cristina Marulanda Fraume
El riesgo sísmico y en general los desastres futuros que puede sufrir una ciudad, una región o un país, significan una obligación o pasivo contingente no explícito que puede afectar, desde el punto de vista macroeconómico, la sostenibilidad fiscal del estado. En otras palabras, del riesgo de desastre se deriva una exposición fiscal que debe ser dimensionada de acuerdo con la responsabilidad de cada estado, el cual es un tomador de riesgo, consciente o no, que debe formular una estrategia para afrontar dicho riesgo y, así, evitar efectos económicos adversos que afecten su sostenibilidad económica. en esta investigación se ilustra el porqué tanto los desastres extremos como los desastres menores recurrentes significan una exposición fiscal y son pasivos contingentes que deben tenerse en cuenta en el balance contable de las naciones. La evaluación de la vulnerabilidad fiscal frente a desastres depende del potencial de pérdidas económicas que puede llegar a tener un país, y de la capacidad o resiliencia económica que tiene para afrontarlas y llevar a cabo la reposición o reconstrucción post-desastre. Aquí se sustenta que la forma más apropiada para llevar a cabo dicha evaluación, es utilizando modelos probabilistas de riesgo que den cuenta del potencial de pérdidas máximas esperadas para un período de retorno y de modelos analíticos que permitan determinar la capacidad o el acceso a recursos económicos que permitan cubrir el déficit que puede generar un desastre. El presente documento presenta el tip de técnicas actuariales con las cuales se puede dimensionar la exposición fiscal, evaluando en forma probabilista el daño estructural y las pérdidas que se derivan sobre los activos o bienes inmuebles de responsabilidad del estado. La modelización probabilista del riesgo catastrófico y el inventario de efectos económico de los eventos menores recurrentes son insumos fundamentales para proyectar mecanismos financieros factibles y estructuras alternativas de retención y transferencia del riesgo de acuerdo con análisis de optimización financiera. Dicha modelización actuarial permite proponer índices para asignar la prioridad de rehabilitación o refuerzo estructural de inmuebles utilizando la relación beneficio-costo de este tipo de intervenciones. Se presenta una descripción de los instrumentos financieros que se podrían explorar para definir una estrategia óptima de protección financiera. Se describe la aplicación de la modelización probabilista del riesgo sísmico a nivel urbano para el caso de manizales, colombia, con el propósito de ilustrar el diseño del seguro colectivo voluntario por terremoto para las edificaciones privadas, que actualmente está operando cubriendo a los estratos sociales de bajos ingresos de la ciudad a través de un subsidio cruzado. También se presenta el cálculo del riesgo sísmico y las estrategias financieras de gestión del riesgo para bogotá, colombia, y la evaluación del riesgo sísmico de barcelona, españa, utilizando métricas probabilistas. Finalmente se incluye el análisis de riesgo sísmico del portafolio de edificaciones públicas de colombia, para ilustrar un análisis de riesgo a nivel de un país y los resultados de riesgo, utilizando indicadores, para los países de las américas y a nivel mundial, con el fin de dar cuenta del riesgo nacional (i.E. Para el sector público y privado) y el riesgo soberano (i.E. De responsabilidad fiscal) de los países del mundo.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelación probabilista de pérdidas ecconómicas por sismo para la estimación de la vulnerabilidad fiscal del estado y la gestión financiera del riesgo soberano«
- Título de la tesis: Modelación probabilista de pérdidas ecconómicas por sismo para la estimación de la vulnerabilidad fiscal del estado y la gestión financiera del riesgo soberano
- Autor: Mabel Cristina Marulanda Fraume
- Universidad: Politécnica de catalunya
- Fecha de lectura de la tesis: 25/04/2013
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Horia Alejandro Barbat Barbat
- Tribunal
- Presidente del tribunal: martha liliana Carreño tibaduiza
- allan Lavell (vocal)
- (vocal)
- (vocal)