Stochastic inverse methods to identify non-gaussian model parameters in heterogeneous aquifers
Tesis doctoral de Haiyan Zhou Numerical modeling of groundwater flow and mass transport is increasingly becoming a reference criterion nowadays […]
Tesis doctoral de José Jaime Gómez Hernández
Información academica José Jaime Gómez Hernández. Tesis donde José Jaime Gómez Hernández ha sido autor, director o parte del tribunal.
Upscaling and inverse modeling of groundwater flow and mass transport in heterogeneous aquifers
Tesis doctoral de Liangping Li The need to reduce the computational cost of stochastic groundwater flow and mass transport predictions
Diffusive and reactive transport models in clays
Tesis doctoral de Shuping Yi A multi-barrier concept system is often utilized for the disposal of high-level radioactive waste (hlw)
Optimal estimation of rainfall fields for hydrological purposes in real time.
Tesis doctoral de Carlos Alfonso Velasco Forero El objetivo principal de esta tesis ha sido identificar un conjunto de metodologías
Upscaling nonreactive solute transport
Tesis doctoral de Gerónimo Llerar Meza This thesis focuses on solute transport upscaling. Upscaling of solute transport is usually required
Modelos conceptuales y numéricos acoplados termo-hidro-bio-geoquímicos para medios porosos y fracturados tridimensionales
Tesis doctoral de Changbing Yang La compresión de la calidad del agua subterránea y de los procesos que experimentan las
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Tesis doctoral de David Pulido Velázquez El análisis cuantitativo de los sistemas de recursos hídricos debido a la complejidad de
Formulación y análisis de un algoritmo de integración temporal conservativo consistente para el problema de contacto
Tesis doctoral de Rafael Bravo Pareja Isbn:? 9788469457269 Datos académicos de la tesis doctoral «Formulación y análisis de un
Avances en el análisis teórico del algoritmo particle swarm optimization. aplicación a la resolución de problemas inversos.
Tesis doctoral de María Esperanza Garcia Gonzalo El algoritmo de manadas (particle swarm optimization, pso) es una técnica basada en
A markov chain monte carlo method for inverse stochastic modeling and uncertainty assessment
Tesis doctoral de Jianlin Fu Unlike the traditional two-stage methods, a conditional and inverse-conditional simulation approach may directly generate independent,