Tesis doctoral de Susana Fernandez Arregui
Esta tesis doctoral unifica dos disciplinas punteras de la inteligencia artificial: la planificación de tareas y el aprendizaje automático. la planificación en ia se centra en el desarrollo de sistemas de computación que resuelvan problemas cuya solución consista en un conjunto de acciones, total o parcialmente ordenadas, denominado plan que, mediante su ejecución, consiguen pasar de una situación inicial conocida a otra situación en que se hacen ciertas una serie de metas o fines perseguidos. Normalmente, existen varias acciones que se pueden aplicar en cada situación o estado; unas hacen posible alcanzar un estado final en que se consiguen las metas del problema y otras no. Planificar conlleva resolver un complejo problema computacional. debido al enorme tamaño del espacio de búsqueda que hay que explorar, se considera un problema. Normalmente se define algún tipo de conocimiento o heurística que permita obtener eficientemente el plan. por otro lado, se dice de un programa de ordenador que aprende a partir de la experiencia e, con respecto a alguna clase de tarea t y una medida de rendimiento p, si su rendimiento en las tareas t, medido mediante p, mejora con la experiencia. el objetivo de esta tesis es el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático, aplicables a los planificadores base, para extraer el conocimiento de control (o heurísticas) adecuado que incremente la eficiencia (disminuya el tiempo y la memoria consumidos por el ordenador) en resoluciones futuras de nuevos problemas. También se busca diseñar una metodología de aprendizaje adaptable a distintos paradigmas de planificación capaz de obtener heurísticas.
Datos académicos de la tesis doctoral «Aprendizaje de conocimiento de control para planificacion de tareas«
- Título de la tesis: Aprendizaje de conocimiento de control para planificacion de tareas
- Autor: Susana Fernandez Arregui
- Universidad: Carlos III de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 20/07/2006
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Ricardo Aler Mur
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Jesús Carretero pérez
- asuncion Gomez perez (vocal)
- Juan Fernadez olivares (vocal)
- Onaindia de la rivaherrera eva (vocal)