Tesis doctoral de Ximena Olivares Rios
Los sistemas online para compartir fotos proporcionan una valiosa fuente de contenidos generado por el usuario (ugc). La mayoría de los sistemas de recuperación de imágenes web utilizan las anotaciones textuales para rankear los resultados, sin embargo estas anotaciones no solo ilustran el contenido visual de una imagen, sino que también describen situaciones subjetivas, espaciales, temporales y sociales, que complican la tarea de búsqueda basada en palabras clave. la investigación en está tesis se centra en c’omo mejorar la recuperación de imágenes en sistemas de gran escala, es decir, la web, combinando informaci’on proporcionada por los usuarios más el contenido visual de las imágenes. en el presente trabajo se exploran distintos tipos de ugc, tales como anotaciones de texto, anotaciones visuales, y datos de click-through, así como diversas técnicas para combinar esta información con el objetivo de mejorar la recuperación de imágenes usando informaci’on visual. en conclusión, la investigación realizada en esta tesis se centra en la importancia de incluir la información visual en distintas etapas de la recuperaci’on de contenido. combinando información visual con otras formas de ugc, es posible mejorar significativamente el rendimiento de un sistema de recuperación de imágenes y cambiar la experiencia del usuario en la búsqueda de contenidos multimedia en la web.
Datos académicos de la tesis doctoral «Large scale image retrieval based on user generated content«
- Título de la tesis: Large scale image retrieval based on user generated content
- Autor: Ximena Olivares Rios
- Universidad: Pompeu fabra
- Fecha de lectura de la tesis: 03/03/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Ricardo Baeza Yates
- Tribunal
- Presidente del tribunal: daniel Gatica-perez
- nuria Oliver ramírez (vocal)
- (vocal)
- (vocal)