Tesis doctoral de José Felipe Villanueva López
En el ámbito de las centrales nucleares existe un gran interés en el estudio de las características de fiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad de sus equipos y su influencia en la seguridad y la economía de las centrales. por todo ello, la toma de decisiones sobre la mejora y, en su caso, optimización de las pruebas y del mantenimiento en centrales nucleares se puede mejorar con la consideración simultánea de criterios rams+c. El proceso para encontrar los procedimientos de pruebas y mantenimientos óptimos debe equilibrar los logros alcanzados en base a los criterios rams+c. el reto que plantea la presente tesis es, por un lado, la necesidad de formular nuevos modelos que permitan representar de forma explícita el efecto de las pruebas y mantenimientos sobre dichos criterios rams+c. En segundo lugar, se requiere del estudio de la viabilidad de nuevos métodos de optimización capaces de manejar de forma adecuada tanto la complejidad de los nuevos modelos desarrollados como el gran número de variables de decisión que pueden estar involucradas en el proceso de optimización en base a múltiples criterios rams+c y además, que sean capaces de obtener buenos resultados en la optimización en presencia de incertidumbres asociadas tanto a parámetros, modelos o variables de decisión, y que afectan a la toma de decisiones. Para la resolución del problema de optimización multicriterio que se plantea se ha seleccionado como herramienta de optimización evolutiva los algoritmos genéticos, los cuales han mostrado una alta eficiencia en la resolución de problemas complejos. el objetivo pues de la presente tesis se centra en el desarrollo de nuevos modelos y métodos necesarios para acometer el proceso de optimización de pruebas y mantenimientos en base a criterios rams+c, con aplicación a sistemas de seguridad de centrales nucleares. se han propuesto varias aproximaciones que modelan el comportamiento de los equipos con independencia temporal, es decir, mediante el uso de valores medios para los atributos rams+c. En la siguiente etapa, se progresa en la dirección de proponer nuevos modelos que tienen en cuenta la variable tiempo en el comportamiento de los equipos desde el punto de vista rams+c. Ello requiere, por un lado adaptar los anteriores algoritmos de optimización para manejar nuevos criterios y variables de decisión, y además integrar mejoras en los algoritmos de optimización que los haga más eficientes. por último, en la tercera etapa, se proponen nuevos modelos y métodos que consideran el efecto de las incertidumbres asociadas a los parámetros del modelo, al propio modelo, e incluso a las variables de decisión en el proceso de optimización. en las tres etapas se aportan casos de aplicación de los nuevos modelos y métodos que demuestran la viabilidad y aplicabilidad de los mismos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Optimización evolutiva y multiobjetivo en base a criterios rams+c para centrales nucleares«
- Título de la tesis: Optimización evolutiva y multiobjetivo en base a criterios rams+c para centrales nucleares
- Autor: José Felipe Villanueva López
- Universidad: Politécnica de Valencia
- Fecha de lectura de la tesis: 27/07/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Sebastian Salvador Martorell Alsina
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Jesús vicente Serradell García
- joaquín Navarro esbrí (vocal)
- m. dolores Bovea edo (vocal)
- blas José Galván gonzález (vocal)