Tesis doctoral de Cristina Montalvo Martin
Para contribuir al diseño de un mantenimiento mecánico avanzado, se utilizan en esta tesis las técnicas de análisis de ruido para monitorizar las vibraciones de los internos de un reactor pwr y para vigilar la respuesta dinámica de los sensores de presión capacitivos tipo rosemount ampliamente utilizados en la industria, sobre todo en las plantas nucleares. Para el primer caso, se han ajustado mediante un método no lineal de breit-wigner los espectros de resonancias obtenidos por medio de las señales de detectores de neutrones in-core y ex-core en tres periodos de tiempo distintos. El ajuste persigue como objetivo una vigilancia avanzada de los parámetros de cada resonancia y una mejora en la identificación de éstas. En este sentido, se propone un método basado en el álgebra de cuaterniones para llevar a cabo una monitorización más sencilla. El segundo caso incluye la propuesta de un nuevo modelo de cuatro polos (en vez de tres) para los sensores de presión capacitivos y la búsqueda de éste en el ruido de salida registrado en los sensores. Además, se incluye un modelo bilineal para detectar una avería muy extendida del sensor: el síndrome de la pérdida de aceite. Por último, se realiza un análisis de señales no lineales correspondiente a un sensor a través de la transformada de hilbert. A raíz de él, se establece un nuevo sistema de control de calidad del sensor basado en el análisis armónico de hilbert. En vista de este resultado, se aplica la transformada de hilbert-huang a otras señales mecánicas para identificar parámetros de rozamiento.
Datos académicos de la tesis doctoral «Analisis de señales de medidas mecanicas para el mantenimiento predictivo avanzados«
- Título de la tesis: Analisis de señales de medidas mecanicas para el mantenimiento predictivo avanzados
- Autor: Cristina Montalvo Martin
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 16/12/2010
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Miguel Balbas Anton
- Tribunal
- Presidente del tribunal: María no Artes gomez
- José Manuel Chicharro higuera (vocal)
- publio Pintado sanJuan (vocal)
- José césar Queral salazar (vocal)