Tesis doctoral de Javier Pérez Pellitero
Durante la última década y paralelamente al incremento de la velocidad de computación, las técnicas de simulación molecular se han erigido como una importante herramienta para la predicción de propiedades físicas de sistemas de interés industrial. Estas propiedades resultan esenciales en las industrias química y petroquímica a la hora de diseñar, optimizar, simular o controlar procesos. El actual coste moderado de computadoras potentes hace que la simulación molecular se convierta en una excelente opción para proporcionar predicciones de dichas propiedades. En particular, la capacidad predictiva de estas técnicas resulta muy importante cuando en los sistemas de interés toman parte compuestos tóxicos o condiciones extremas de temperatura o presión debido a la dificultad que entraña la experimentación a dichas condiciones. la simulación molecular proporciona una alternativa a los modelos termofísicos utilizados habitualmente en la industria como es el caso de las ecuaciones de estado, modelos de coeficientes de actividad o teorías de estados correspondientes, que resultan inadecuados al intentar reproducir propiedades complejas de fluidos como es el caso de las de fluidos que presentan enlaces de hidrógeno, polímeros, etc. En particular, los métodos de monte carlo (mc) constituyen, junto a la dinámica molecular, una de las técnicas de simulación molecular más adecuadas para el cálculo de propiedades termofísicas. Aunque, por contra del caso de la dinámica molecular, los métodos de monte carlo no proporcionan información acerca del proceso molecular o las trayectorias moleculares, éstos se centran en el estudio de propiedades de equilibrio y constituyen una herramienta, en general, más eficiente para el cálculo del equilibrio de fases o la consideración de sistemas que presenten elevados tiempos de relajación debido a su bajos coeficientes de difusión y altas viscosidades. los objetivos de esta tesis se centran en el desarroll
Datos académicos de la tesis doctoral «Improvement of monte carlo algorithms and intermolecular potentials for the modelling of alkanols, ethers, thiophenes and aromatics«
- Título de la tesis: Improvement of monte carlo algorithms and intermolecular potentials for the modelling of alkanols, ethers, thiophenes and aromatics
- Autor: Javier Pérez Pellitero
- Universidad: Rovira i virgili
- Fecha de lectura de la tesis: 05/10/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Allan Mackie
- Tribunal
- Presidente del tribunal: ilja Siepmann j.
- Santiago Lago aranda (vocal)
- a. Mí¼ller erich (vocal)
- Martí i rabassa jordi (vocal)