Tesis doctoral de Mihai Libotean Dan
Una de las aplicaciones mas importante de los procesos de filtracion por membrana es en el area de tratamiento de agua por ultrafiltracion, nanofiltracion u osmosis inversa. Entre los problemas mas serios encontrados en estos procesos destaca la aparicion de los fenomenos de ensuciamiento y envejecimiento de las membranas que limitan la eficacia de la operacion tanto en la separacion de los solutos, como en el flujo de permeado, afectando tambien el ciclo de vida de las membranas. para reducir el coste de la produccion y mejorar la robustez y eficacia de estos procesos es imprescindible disponer de modelos capaces de representar y predecir la eficiencia y el comportamiento de las membranas durante la operacion. Una alternativa viable a los modelos teoricos, que presentan varias particularidades que dificultan su postulado, la constituyen los modelos basados en el analisis de los datos experimentales, entre cuales destaca el uso de las redes neuronales. Dos metodologías han sido evaluadas e investigadas, una constando en la caracterizacion de las interacciones entre las membranas y los compuestos organicos presentes en el agua de alimentacion, y la segunda basada en el modelado de la dinamica de operacion de las plantas de desalinizacion por osmosis inversa. relaciones cuantitativas estructura-propiedad se han derivado usando redes neuronales de tipo back-propagation, para establecer correlaciones entre los descriptores moleculares de 50 compuestos organicos de preocupacion para la salud publica y su comportamiento frente a 5 membranas comerciales de osmosis inversa, en terminos de permeacion, absorcion y rechazo. Para reducir la dimension del espacio de entrada, y para evitar el uso de la informacion redundante en el entrenamiento de los modelos, se han usado tres metodos para seleccionar el menor numero de los descriptores moleculares relevantes entre un total de 45 que caracterizan cada molecula. Los modelos obtenidos se han validado utilizando un metodo basado
Datos académicos de la tesis doctoral «Modeling the reverse osmosis processes performance using artificial neural networks«
- Título de la tesis: Modeling the reverse osmosis processes performance using artificial neural networks
- Autor: Mihai Libotean Dan
- Universidad: Rovira i virgili
- Fecha de lectura de la tesis: 14/11/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Jaume Giralt Marcé
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Giralt i prats francesc
- joan Ferrer giner (vocal)
- Rafael Mujeriego sahuquillo (vocal)
- albert Díaz guilera (vocal)