Tesis doctoral de Roberto Jesús Rallo Moya
En esta tesis se propone un marco de trabajo multinivel para el modelado basado en datos y el desarrollo de sistemas de medida inferencial. La arquitectura del marco de trabajo se organiza en capas con la finalidad de garantizar su extensibilidad así como la integración de nuevos componentes. Cada uno de los niveles propuestos ha sido evaluado de manera independiente para verificar su funcionalidad. El primer nivel, correspondiente al análisis exploratorio de datos, ha sido evaluado mediante la caracterización del espacio químico correspondiente a la biodegradación en diversos medios de ciertas familias de compuestos orgánicos. En el segundo nivel, correspondiente al pre-proceso de datos, se han propuesto y evaluado nuevas técnicas para la selección de variables mediante el uso de medidas de disimilitud entre mapas auto-organizados (som). También se ha explorado el uso del som como sistema de imputación de datos. El mecanismo de imputación ha sido evaluado con datos correspondientes a la operación de una planta de tratamiento de aguas residuales mediante el desarrollo de modelos de predicción de la calidad del efluente a partir de registros históricos incompletos de parámetros de operación. En el tercer nivel del marco de trabajo se incide en el desarrollo de modelos, tanto predictivos como de clasificación. Se propone una nueva técnica para el desarrollo de redes de funciones de base radial que permite ajustar dinámicamente el número de funciones, así como los centros y el radio. El componente de modelado se evalúa mediante el desarrollo de modelos cualitativos y cuantitativos de predicción de la biodegradación de compuestos orgánicos. Finalmente, el cuarto nivel se ocupa de la interpretación de la información contenida en los modelos. Se usan diagramas bayesianos de dependencia y sistemas de generación de reglas para extraer el conocimiento contenido en los modelos. Esta capa se evalúa mediante la caracterización y modelado de los m
Datos académicos de la tesis doctoral «Multi-tier framework for the inferential measurement and data-driven modeling«
- Título de la tesis: Multi-tier framework for the inferential measurement and data-driven modeling
- Autor: Roberto Jesús Rallo Moya
- Universidad: Rovira i virgili
- Fecha de lectura de la tesis: 13/07/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Francesc Giralt Prat
- Tribunal
- Presidente del tribunal: llorení§ Valverde garcia
- alejandro Arenas moreno (vocal)
- jordi Grifoll taverna (vocal)
- albert Díaz guilera (vocal)