Tesis doctoral de Pedro Rincon Arevalo
El objetivo de la tesis es desarrollar un método de optimización para el diseño y funcionamiento de una planta química bajo incertidumbre, basado en una combinación de las técnicas de optimización mediante algoritmos genéticos y otros algoritmos matemáticos (programación matemática y simulación). la naturaleza estocástica de ciertos parámetros origina que la modelización de una planta aporte incertidumbre en ciertas variables y parámetros. Resulta de vital importancia para una empresa sujeta a estas fuentes de incertidumbre minimizar el efecto de estos factores aleatorios en su cuenta de resultados. la línea de investigación está enfocada hacia la propuesta de algoritmos computacionales alternativos que nos permitan resolver problemas complejos de una forma más eficiente en comparación con técnicas «convencionales». se han propuesto los algoritmos evolutivos, analizándose los algoritmos genéticos, y la programación estocástica. los algoritmos genéticos son métodos sistemáticos para la resolución de problemas de búsqueda y optimización que aplican a éstos los mismos métodos de la evolución biológica: selección basada en la población, reproducción y mutación. la aplicación de la metodología propuesta al proceso de producción de mtbe proporciona resultados fiables. Estos resultados experimentales, demuestran las ventajas obtenidas al paralelizar el proceso de diseño utilizando como plataforma una red de ordenadores, logrando con esto resolver problemas de dimensiones considerables y con muchas restricciones de diseño.
Datos académicos de la tesis doctoral «Optimizacion del diseño y rediseño de procesos quimicos complejos bajo incertidumbre mediante cooperacion de tecnicas de programacion matematica y metaheuristica«
- Título de la tesis: Optimizacion del diseño y rediseño de procesos quimicos complejos bajo incertidumbre mediante cooperacion de tecnicas de programacion matematica y metaheuristica
- Autor: Pedro Rincon Arevalo
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 17/02/2006
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Quintana Martín Francisco Javier
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Francisco javier Garcia de jalon de la fuente
- Juan Herranz arribas (vocal)
- angel Santos García (vocal)
- tomas Garcia martin (vocal)