Aplicaciones de la expansión de consultas basada en ontologías de dominio a la búsqueda de objetos de aprendizaje en repositorios

Tesis doctoral de Alejandra Andrea Segura Navarrete

En el campo del e-learning se realizan grandes esfuerzos dedicados al mejoramiento del proceso de enseñanza – aprendizaje, uno de ellos está dirigido a motivar el uso y reutilización de los recursos digitales en repositorios. En un comienzo, los esfuerzos se dirigieron a aumentar la cantidad de recursos disponibles, hoy en día existe una gran cantidad de recursos almacenados en repositorios heterogéneos, por lo tanto el desafío se traslada a mejorar y hacer más eficientes las formas de buscar, seleccionar, localizar y acceder a recursos dispersos y distribuidos en repositorios. dentro de esta línea, el objetivo de esta tesis es proponer una estrategia para la expansión de consultas basadas en ontologías de dominio que permita al diseñador instruccional obtener, desde un repositorio, objetos de aprendizaje relevantes para el diseño de sus cursos o la composición de otros recursos más complejos. Para lograr este objetivo se analizan las propuestas de expansión de consultas ya sea en el campo de la recuperación de información en general o específicamente, en los repositorios de objetos de aprendizaje. A partir de lo anterior, se establecen los criterios para la expansión de consultas basada en ontologías, se define la forma como serán abordados los problemas detectados, y por último, se formula, diseña e implementa la estrategia de expansión de consultas basada en ontología de dominio aplicada en el contexto de la búsqueda de objetos de aprendizaje en repositorios. para la evaluación de nuestra propuesta se diseña un experimento dentro del dominio de genética, utilizando la ontología gene como base de conocimiento y el repositorio merlot como proveedor de los objetos de aprendizaje en este dominio. Las consultas de prueba se definen a partir de los contenidos tratados en un conjunto de cursos de genética publicados en la web por instituciones de educación superior para el año 2009. La evaluación de la relevancia de los resultados es realizada por 3 expertos en el dominio. El análisis de la concordancia y asociación entre las evaluaciones de los expertos es realizado por medio del análisis de kappa de cohen y el coeficiente de correlación de spearman. Finalmente, la efectividad de la propuesta de expansión se evalúa a partir de las métricas de cobertura y novedad aplicadas a los resultados recuperados de las consultas con y sin expansión. la principal aportación de nuestra propuesta es una estrategia para la expansión de consultas basada en ontologías de dominio que permita al diseñador instruccional obtener resultados relevantes que sin la expansión no podrían ser recuperados desde los repositorios de objetos de aprendizaje. Suponemos que en la medida que los diseñadores intruccionales puedan acceder a recursos relevantes es posible contribuir en la calidad de los cursos e-learning o en la calidad de los nuevos recursos creados a partir de ellos. Cabe destacar que la efectividad de nuestra propuesta se ve afectada por el sistema de recuperación utilizado en cada repositorio, la calidad de los recursos almacenados y su etiquetado, así como la completitud y calidad de la base de conocimiento utilizada para la expansión. keywords: repositorios de objetos de aprendizaje, ontologías, expansión de consultas.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Aplicaciones de la expansión de consultas basada en ontologías de dominio a la búsqueda de objetos de aprendizaje en repositorios«

  • Título de la tesis:  Aplicaciones de la expansión de consultas basada en ontologías de dominio a la búsqueda de objetos de aprendizaje en repositorios
  • Autor:  Alejandra Andrea Segura Navarrete
  • Universidad:  Alcalá
  • Fecha de lectura de la tesis:  20/12/2010

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Salvador Sanchez Alonso
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: José raul Fernandez del castillo díez
    • Juan Manuel Dodero beardo (vocal)
    • ainhoa Serna nocedal (vocal)
    • angelica De Antonio jimenez (vocal)

 

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