Clasificación multiple para dígitos a máquina de baja calidad. desarrollo de un prototipo de experimentación

Tesis doctoral de Fernando Boto Sánchez

El objetivo de esta tesis es clasificar dígitos a máquina con diferentes tipos de ruido de forma fiable. Los procesos de segmentación, digitalización y binarización de formularios generan dígitos con ruido que aumentan el error de clasificación. se propone un sistema que combine diferentes clasificadores especialistas, produciendo un resultado más fiable que un sistema con un único clasificador. La combinación de clasificadores especialistas en dígitos cortados y con basura mejora el rendimiento en aciertos en esos tipos de ruido. una generalización de este sistema para una aplicación real de análisis de formularios produce unos resultados muy satisfactorios para la empresa.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Clasificación multiple para dígitos a máquina de baja calidad. desarrollo de un prototipo de experimentación«

  • Título de la tesis:  Clasificación multiple para dígitos a máquina de baja calidad. desarrollo de un prototipo de experimentación
  • Autor:  Fernando Boto Sánchez
  • Universidad:  País vasco/euskal herriko unibertsitatea
  • Fecha de lectura de la tesis:  20/10/2006

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Clemente Rodriguez Lafuente
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: javier Torrealdea folgado
    • victor Viñals yúfera (vocal)
    • José María Llaberia griñó (vocal)
    • pedro Larrañaga mugica (vocal)

 

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