Tesis doctoral de Daniel Rivero Cebrian
Esta tesis propone el uso de técnicas de computación evolutiva (ce) con el objetivo de automatizar el proceso de desarrollo de redes de neuronas artificiales (rr.Nn.Aa.). Tradicionalmente, el desarrollo de rr.Nn.Aa. Es un proceso lento, marcado por el gran trabajo que debe de realizar el experto. Por su parte, los métodos existentes para el desarrollo automatizado de rr.Nn.Aa. Han sido analizados, y como resultado se han hallado una serie de carencias graves. Con el objetivo de paliar estas carencias, y de lograr un sistema totalmente automatizado en todas las etapas de desarrollo de rr.Nn.Aa., Se propone el uso de dos técnicas de ce: programación genética (pg) y algoritmos genéticos (aa.Gg.) Para lograr un modelo que tenga dichas características. Los resultados obtenidos en los experimentos realizados, así como en la comparación del modelo desarrollado con los existentes, muestran una alta eficiencia del sistema desarrollado, así como una serie de ventajas tales como una optimización de las redes conseguidas.Esta tesis propone el uso de técnicas de computación evolutiva (ce) con el objetivo de automatizar el proceso de desarrollo de redes de neuronas artificiales (rr.Nn.Aa.). Tradicionalmente, el desarrollo de rr.Nn.Aa. Es un proceso lento, marcado por el gran trabajo que debe de realizar el experto. Por su parte, los métodos existentes para el desarrollo automatizado de rr.Nn.Aa. Han sido analizados, y como resultado se han hallado una serie de carencias graves. Con el objetivo de paliar estas carencias, y de lograr un sistema totalmente automatizado en todas las etapas de desarrollo de rr.Nn.Aa., Se propone el uso de dos técnicas de ce: programación genética (pg) y algoritmos genéticos (aa.Gg.) Para lograr un modelo que tenga dichas características. Los resultados obtenidos en los experimentos realizados, así como en la comparación del modelo desarrollado con los existentes, muestran una alta eficiencia del sistema desarrollado, así como un
Datos académicos de la tesis doctoral «Desarrollo y simplificacion de redes de neuronas artificiales mediante el uso de tecnicas de computacion evolutiva«
- Título de la tesis: Desarrollo y simplificacion de redes de neuronas artificiales mediante el uso de tecnicas de computacion evolutiva
- Autor: Daniel Rivero Cebrian
- Universidad: A coruña
- Fecha de lectura de la tesis: 28/09/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Julian Dorado De La Calle
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Juan Pazos sierra
- Ana Tome (vocal)
- stefano Cagnoni (vocal)
- alejandro Pazos sierra (vocal)