Tesis doctoral de Zenon Mathews
Se cree que el conocimiento biológico se ocupa de mecanismos como la predicción, la previsión y la atención para la solución de tareas complejas. Se considera que estos mecanismos se materializan a través de las interacciones entre las capas corticales de los mamíferos. Sin embargo, en cerebros relativamente simples, como el cerebro de seres invertebrados, su mecanismo de interacción sigue siendo incierto. En la cognición artificial, la naturaleza y la interacción de los mecanismos anteriores siguen estando en gran medida sin cuantificar. Este estudio propone un enfoque filogenético, basado en modelos para responder a cómo estos mecanismos cognitivos se desarrollan. Se inicia el estudio con un modelo simple del cerebro de los insectos, y se demuestra la necesidad de evaluarlo dentro de escenarios dinámicos. Se propone un modelo llamado pasar para integrar y cuantificar la interacción de los mencionados componentes de cognición. Se valida pasar dentro de tareas robóticas y en experimentos humanos psicofísicos, comprobando que pasar es una valiosa herramienta para modelar y evaluar el conocimiento biológico, y para construir sistemas artificiales cognitivos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Generic neuromorphic principles of cognition and attention for ants, humans and real world artefacts: a comparative computational approach.«
- Título de la tesis: Generic neuromorphic principles of cognition and attention for ants, humans and real world artefacts: a comparative computational approach.
- Autor: Zenon Mathews
- Universidad: Pompeu fabra
- Fecha de lectura de la tesis: 12/01/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Paul F.m.j. Verschure
- Tribunal
- Presidente del tribunal: alberto Sanfeliu cortes
- markus Knaden (vocal)
- (vocal)
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