Tesis doctoral de Rubén Lostado Lorza
El objetivo principal de este trabajo ha sido el planteamiento de una metodología de modelización y optimización de productos y procesos industriales que presentan un comportamiento no lineal difícilmente modelable. La metodología está basada en el uso combinado del método de los elementos finitos (fem) y técnicas de minería de datos (dm) y permite obtener modelos de predicción lo suficientemente precisos, fáciles de interpretar y mucho mas eficientes computacionalmente que los obtenidos mediante el método de los elementos finitos (fem). A esta metodología que combina ténicas se le ha denominado fem-dm. además de la obtención de modelos de predicción a partir de los resultados fem, se ha planteado la optimización en la búsqueda de los parámetros que definen las leyes de comportamiento cíclico para modelos lineales y no lineales, utilizando para ello algoritmos genéticos y el método de los elementos finitos (fem). una vez planteada la metodología, se aplico con éxito a 4 casos prácticos, uno el correspondiente al rodamiento cónico precagado de un vehículo industrial, y los otros casos corresponden a procesos de skin-pass y tensión-levelling, que forman parte a su vez del proyecto europeo hyprocom (rfsr-ct-2007-00016).
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelización y optimización de productos y procesos industriales mediante la combinación del método de los elementos finitos e inteligencia artificial«
- Título de la tesis: Modelización y optimización de productos y procesos industriales mediante la combinación del método de los elementos finitos e inteligencia artificial
- Autor: Rubén Lostado Lorza
- Universidad: Rioja
- Fecha de lectura de la tesis: 28/05/2010
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Alpha Verónica Pernía Espinoza
- Tribunal
- Presidente del tribunal: joaquín Ordieres meré
- pedro Villanueva roldán (vocal)
- Francisco Javier Sanz corretge (vocal)
- Ana González marcos (vocal)