Modelización y optimización de productos y procesos industriales mediante la combinación del método de los elementos finitos e inteligencia artificial

Tesis doctoral de Rubén Lostado Lorza

El objetivo principal de este trabajo ha sido el planteamiento de una metodología de modelización y optimización de productos y procesos industriales que presentan un comportamiento no lineal difícilmente modelable. La metodología está basada en el uso combinado del método de los elementos finitos (fem) y técnicas de minería de datos (dm) y permite obtener modelos de predicción lo suficientemente precisos, fáciles de interpretar y mucho mas eficientes computacionalmente que los obtenidos mediante el método de los elementos finitos (fem). A esta metodología que combina ténicas se le ha denominado fem-dm. además de la obtención de modelos de predicción a partir de los resultados fem, se ha planteado la optimización en la búsqueda de los parámetros que definen las leyes de comportamiento cíclico para modelos lineales y no lineales, utilizando para ello algoritmos genéticos y el método de los elementos finitos (fem). una vez planteada la metodología, se aplico con éxito a 4 casos prácticos, uno el correspondiente al rodamiento cónico precagado de un vehículo industrial, y los otros casos corresponden a procesos de skin-pass y tensión-levelling, que forman parte a su vez del proyecto europeo hyprocom (rfsr-ct-2007-00016).

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelización y optimización de productos y procesos industriales mediante la combinación del método de los elementos finitos e inteligencia artificial«

  • Título de la tesis:  Modelización y optimización de productos y procesos industriales mediante la combinación del método de los elementos finitos e inteligencia artificial
  • Autor:  Rubén Lostado Lorza
  • Universidad:  Rioja
  • Fecha de lectura de la tesis:  28/05/2010

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Alpha Verónica Pernía Espinoza
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: joaquín Ordieres meré
    • pedro Villanueva roldán (vocal)
    • Francisco Javier Sanz corretge (vocal)
    • Ana González marcos (vocal)

 

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