Modelo y desarrollo de una base de conocimiento multipropósito para el procesamiento del lenguaje natural

Tesis doctoral de Francisco Jesús Arcas Túnez

Algunos sistemas de procesamiento del lenguaje natural, e.G. Traducción automática, requieren una base de conocimiento con que represente la estructura conceptual del sistema cognitivo del ser humano. En otros sistemas, e.G. Indización automática o extracción de información, la semántica superficial puede resultar suficiente, pero la construcción de una base de conocimiento robusta garantiza su uso en la mayoría de tares para el procesamiento del lenguaje natural, permitiendo así la reutilización de recursos. A este respecto, esta tesis presenta el diseño y desarrollo de una base de conocimiento léxico-conceptual multipropósito para el procesamiento del lenguaje natural. Dicha base de conocimiento -desarrollada siguiendo los fundamentos de campos como la lingí¼ística computacional, la ingeniería ontológica y las ciencias cognitivas- tiene la intención de facilitar a los ingenieros del lenguaje el diseño de aplicaciones más «inteligentes» para el procesamiento del lenguaje natural, particularmente para su comprensión. Puesto que un sistema de procesamiento del lenguaje natural puede considerarse como una base de conocimiento, proponemos también el diseño su motor de razonamiento correspondiente. descriptores: procesamiento de lenguaje natural, ontologías, lexicones computacionales, sistemas basados en el conocimiento, razonamiento, gramáticas funcionales.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo y desarrollo de una base de conocimiento multipropósito para el procesamiento del lenguaje natural«

  • Título de la tesis:  Modelo y desarrollo de una base de conocimiento multipropósito para el procesamiento del lenguaje natural
  • Autor:  Francisco Jesús Arcas Túnez
  • Universidad:  Murcia
  • Fecha de lectura de la tesis:  05/12/2008

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Periñán Pascual José Carlos
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: fernando Martin rubio
    • Antonio Flores sintas (vocal)
    • samuel Túnez rodríguez (vocal)
    • ricardo Mairal usón (vocal)

 

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