Tesis doctoral de Sebastian Streich
Esta tesis propone un juego de algoritmos que puede emplearse para computar estimaciones de las distintas facetas de complejidad que ofrecen señales musicales auditivas. Están enfocados en los aspectos de acústica, ritmo, timbre y tonalidad. Así pues, la complejidad musical se entiende aquí en el nivel más basto del común acuerdo entre oyentes humanos. El objetivo es obtener juicios de complejidad mediante computación automática que resulten similares al punto de vista de un oyente ingenuo. La motivación de la presente investigación es la de mejorar la interacción humana con colecciones de música digital. Según se discute en la tesis, hay toda una serie de tareas a considerar, como la visualización de una colección, la generación de listas de reproducción o la recomendación automática de música. A través de las estimaciones de complejidad musical provistas por los algoritmos descritos, podemos obtener acceso a un nivel de descripción semántica de la música que ofrecerá novedosas e interesantes soluciones para estas tareas.
Datos académicos de la tesis doctoral «Music complexity: a multi-faceted description of audio content«
- Título de la tesis: Music complexity: a multi-faceted description of audio content
- Autor: Sebastian Streich
- Universidad: Pompeu fabra
- Fecha de lectura de la tesis: 21/02/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Xavier Serra Casals
- Tribunal
- Presidente del tribunal: rafael Ramirez melendez
- frans Wiering (vocal)
- ichiro Fujinaga (vocal)
- emilia Gómez gutiérrez (vocal)