Tesis doctoral de Andoni Beristain Iraola
El contexto de aplicación de esta tesis es la interacción en mesas computacionales (tabletops) mediante gestos manuales reconocidos visualmente. se ha definido un lenguaje de interacción conveniente para este tipo de sistemas y aplicaciones. Los gestos de la mano son capturados con una cámara óptica, la imagen es procesada hasta obtener el esqueleto de la mano. El reconocimiento de los gestos se realiza mediante técnicas de reconocimiento de patrones especialmente diseñadas para trabajar sobre representaciones dadas por información extraída del esqueleto de la figura en la imagen. La tesis presenta una aportación teórica y computacional en el proceso de cálculo del esqueleto que consigue mayor estabilidad que otros algoritmos en la literatura. Dicha aportación parte del método de voronoi de construcción de esqueletos y en base a resultados que permiten una poda eficiente y estable, obtiene esqueletos estables en tiempo real (30fps) que hacen posible la aplicación de esta técnica en el contexto de las mesas computacionales.
Datos académicos de la tesis doctoral «Skeleton based visual pattern recognition: applications to tabletop interaction«
- Título de la tesis: Skeleton based visual pattern recognition: applications to tabletop interaction
- Autor: Andoni Beristain Iraola
- Universidad: País vasco/euskal herriko unibertsitatea
- Fecha de lectura de la tesis: 10/12/2009
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Manuel Graña Romay
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Francisco javier Torrealdea folgado
- Juan Manuel Corchado rodríguez (vocal)
- kenneth Camilleri (vocal)
- leon Rothkrantz (vocal)