Tesis doctoral de Aritz Perez Martinez
Dicho trabajo de tesis a producido las siguientes aportaciones metodológicas respaldadas por 2 publicaciones en revista con factor de impacto (international journal of approximate reasoning) y una publicación en la conferencia discovery science: -conjunto de algoritmos de inducción de clasificadores para el paradigma de las redes gaussianas condicionales [1]. -nuevo paradigma denominado redes bayesianas basadas en kernels [2]. -conjunto de algoritmos de inducción de clasificadores para el paradigma de las redes bayesians basadas en kernels [2]. -estimadores de cantidades de la teoría de la información bajo suposición paramétrica (gaussiana) [1]. -estimadores de cantidades de la teoría de la información bajo suposición no-paramétrica (estimación de densidades basadas en kernels) [2]. -estudio de la relacion entre el error de clasificacion y cantidades de la teoria de la información en clasificadores probabilisticos [3]. referencias a. Pérez, p. Larrañaga and i. Inza (2006) supervised classification with conditional gaussian networks: increasing the structure complexity from naí¯ve bayes. International journal of approximate reasoning, 43:1-25 a. Pérez, p. Larrañaga and i. Inza (2006) information theory and classification error in probabilistic classifiers. Proceedings of the ninth international conference on discovery science. Lecture notes in artificial intelligence, 4265:347-351. a. Pérez, p. Larrañaga and i. Inza (2009) bayesian classifiers based on kernel density estimation: flexible classifiers. International journal of approximate reasoning, 50(2):341-362.»
Datos académicos de la tesis doctoral «Supervised classification in continuous domains with bayesian networks«
- Título de la tesis: Supervised classification in continuous domains with bayesian networks
- Autor: Aritz Perez Martinez
- Universidad: País vasco/euskal herriko unibertsitatea
- Fecha de lectura de la tesis: 21/05/2010
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Iñaki Inza Cano
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José Antonio Lozano alonso
- José Manuel Peña palomar (vocal)
- serafín Moral callejón (vocal)
- José Antonio Gamez martin (vocal)