Un nuevo modelo autoorganizado aplicado a la resolucion de problemas de geometria computacional

Tesis doctoral de Juan Manuel Alonso Weber

Los mapas autoorganizados constituyen un modelo de reconocida solvencia a la hora de generar clasificadores, en los que además se logra obtener proyecciones en las que conservan las propiedades topológicas de la distribución de datos. En este trabajo se propone un nuevo modelo autoorganizado en el que se aúnan estas características con otras relacionadas con la generación de subgrafos de la triangulación de delaunay, con la posibilidad de realizar aproximaciones poligonales elásticas y con la capacidad de reorganizar su estructura en función de la distribución de datos. Esto permite su aplicación a problemas relacionados con el tratamiento de imágenes, en concreto a la extracción de estructuras lineales en figuras bidimensionales, ya sean densas o no, y a curvas unidimensionales. la caracterización y validación del modelo se realiza sobre dos dominios de aplicación, como son la extracción de esqueletos vectoriales en textos digitalizados (manuscritos y tipográficos), y en la extracción de minucias en huellas dactilares digitalizadas. Los resultados obtenidos certifican la validez y robustez del modelo frente a figuras o imágenes con ruido o de contornos irregulares

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Un nuevo modelo autoorganizado aplicado a la resolucion de problemas de geometria computacional«

  • Título de la tesis:  Un nuevo modelo autoorganizado aplicado a la resolucion de problemas de geometria computacional
  • Autor:  Juan Manuel Alonso Weber
  • Universidad:  Carlos III de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  16/10/2008

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • María Araceli Sanchis De Miguel
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: pedro Isasi viñuela
    • José María Armingol moreno (vocal)
    • felix Moreno gonzalez (vocal)
    • Rafael Martinez tomas (vocal)

 

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