Tesis doctoral de Miguel ángel Ortega Mier
Uno de los problemas de diseño que aparecen en la gestión de las cadenas de suministro es la localización de las instalaciones clave de dicha cadena (plantas de producción, almacenes, etc.). En el área de la logística inversa este problema de diseño (muy común en las redes de recuperación de residuos gestionadas por un sistema integrado de gestión) se traduce en las decisiones acerca de la localización de los diferentes centros de recogida, centros de transferencia y plantas de tratamiento. como en otros ámbitos de la ingeniería de organización existen modelos matemáticos que intentan facilitar la toma de decisiones a ese respecto, siendo en general modelos estáticos y deterministas. es habitual que la cantidad de residuos generados y recuperados en distintos sectores vaya variando a lo largo del tiempo, como ha ocurrido y está ocurriendo en estos años. Este hecho se debe, entre otros factores, a que la concienciación de los habitantes o la habilidad para recuperar está aumentando. Si a esta circunstancia se añaden fenómenos migratorios o campañas de información promovidas por las administraciones, el carácter dinámico de estos tipos de problemas dificulta su enfoque cuantitativo. En este entorno es muy difícil estimar con precisión la evolución de los valores de todos los datos y parámetros de los modelos correspondientes. Este es el caso por ejemplo de la evolución de los costes de los combustibles o de la cantidad de residuo generado y recuperado a lo largo de los años. esta tesis trata sobre la utilización de métodos cuantitativos, en concreto técnicas metaheurísticas, para analizar los problemas de localización en logística inversa en general y en particular, dos problemas propuestos por el autor. se propone una metodología basada en la utilización de técnicas metaheurísticas, en la estructura de la solución del metaheurístico (compuesta por una matriz) y en una herramienta de resolución compuesta por un metaheurístico, un modelador y un solver que resuelva de forma rápida modelos lineales continuos. De las técnicas metaheurísticas existentes en la literatura se han seleccionado dos para probar la validez del enfoque propuesto: algoritmos genéticos y búsqueda dispersa. como casos de aplicación, se han identificado dos problemas de localización especialmente interesantes: el problema de localización de instalaciones de recuperación del residuo ligero de fragmentación de los vehículos fuera de uso (con carácter dinámico) y el problema de localización de la planta de tratamiento y centros de transferencia en una región determinada (con carácter dinámico y estocástico). Ambos problemas son presentados junto a los modelos correspondientes: mpmcflp (multiple period multiple capacitated facility location problem) y stpntclp (single treatment plant and necessary transfer centers location problem). la metodología y las adaptaciones de las técnicas metaheurísticas propuestas se plasman en el desarrollo de una herramienta informática. Esta herramienta ha sido desarrollada mediante tres capas independientes: una aplicación desarrollada en visual basic 6.0 donde se configura y se ejecuta la técnica metaheurística, aimms 3.7 como modelador y el solver cplex. Los resultados obtenidos para distintas instancias del problema stpntclp sugieren la validez de este enfoque, sobre todo si la técnica metaheu¿rística utilizada es la búsqueda dispersa.
Datos académicos de la tesis doctoral «Utilización de métodos cuantitativos para el análisis de problemas de localización en logística inversa«
- Título de la tesis: Utilización de métodos cuantitativos para el análisis de problemas de localización en logística inversa
- Autor: Miguel ángel Ortega Mier
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 13/03/2008
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Joaquin Delgado Hipólito
- Tribunal
- Presidente del tribunal: javier Carrasco arias
- david De la fuente García (vocal)
- Francisco Saldanha da gama (vocal)
- Carlos Andres romano (vocal)