Modelos estadísticos espacio-temporales en perimetría

Tesis doctoral de María Victoria Ibañez Gual

El presente trabajo surgió con el objetivo de resolver diversos problemas que han aparecido, ligados al estudio del glaucoma, enfermedad ocular muy extendida, cuyo diagnóstico se basa principalmente en el análisis de campos visuales (cv), (mapas numéricos que reflejan la intensidad de visión del paciente en un conjunto de puntos de su retina). En este trabajo hemos analizado los cv bajo dos perspectivas. En la primera parte de la tesis, utilizamos la metodología geoestadística para modelizar la distribución espacio temporal de campos visuales de pacientes sanos y de pacientes con glaucoma. El objetivo de la modelización, es la descripción del proceso, y el realizar simulaciones y predicciones a partir de ella. En la segunda parte, trabajamos con los métodos clásicos de las series temporales multivariantes, y planteamos dos problemas: la estimación del status (sano/enfermo) de cada posición de un cv utilizando métodos bayesianos, y la construcción de un modelo espacio temporal conjunto para la distribución espacio temporal de cv de pacientes con glaucoma, que utilizaremos para realizar predicciones.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos estadísticos espacio-temporales en perimetría«

  • Título de la tesis:  Modelos estadísticos espacio-temporales en perimetría
  • Autor:  María Victoria Ibañez Gual
  • Universidad:  Jaume i de castellón
  • Fecha de lectura de la tesis:  24/09/2003

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Amelia Simo Vidal
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Juan Ferrándiz ferragud
    • Martínez costa pérez lucía (vocal)
    • christian Lantuejoul (vocal)
    • Jorge Mateu mahiques (vocal)

 

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