Tesis doctoral de Sonia Sanchez Cuadrado
Se propone una metodología para la construcción automatizada de ontologías ligeras, incluyendo tesauros, entendidos como sistemas de organización del conocimiento, como respuesta al lento y laborioso proceso que supone su construcción. Se ha tomado como punto de partida las etapas comunes que existen para la creación de estos modelos en las disciplinas de documentación, lingí¼ística, ingeniería ontológica e ingeniería del software. las fases automatizadas se han centrado en la adquisición de conocimiento, aplicadas a la extracción terminológica y la extracción de relaciones utilizando técnicas y aplicaciones software basadas en un sistemas de procesamiento del lenguaje natural (pln). la metodología propuesta se basa en: «» la designación de un conjunto de roles y asignación de tareas para el personal implicado. «» un documento de especificaciones para favorecer el desarrollo de sistema de organización del conocimiento, así como el dialogo entre desarrolladores, patrocinadores y usuarios. «» una directrices para la selección y categorización de los documentos para adquirir el conocimiento contenido en los mismos. «» una clasificación facetada inicial diseñada para organización de los conceptos del dominio. «» un conjunto de técnicas y herramientas principalmente mediante sistemas de pln para el reconocimiento de relaciones y de estructuras complejas mediante patrones léxico-sintácticos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Definicion de una metodología para la construccion automatizada de sistema de organizacion del conocimiento«
- Título de la tesis: Definicion de una metodología para la construccion automatizada de sistema de organizacion del conocimiento
- Autor: Sonia Sanchez Cuadrado
- Universidad: Carlos III de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 25/04/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- José Antonio Moreiro Gonzalez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Mercedes Caridad Sebastian
- Plaza Gomez Luis Manuel (vocal)
- Llorens Morillo Juan Bautista (vocal)
- Regina Obata Keiko (vocal)