Tesis doctoral de Héctor Llorens Martínez
Esta tesis se centra en el procesamiento de la información temporal, que es una tarea enmarcada en el campo del procesamiento del lenguaje natural. El objetivo de esta tarea es obtener la representación y ordenación temporal de los eventos expresados en el texto o discurso, lo cual requiere la interpretación automática de las expresiones temporales, los eventos, y sus relaciones temporales. la mayoría de las aproximaciones actuales están basadas en información morfosintáctica. sin embargo, las entidades temporales son, a menudo, ambiguas a ese nivel de análisis lingí¼ístico. nuestra hipótesis es que la expresión lingí¼ística del tiempo es un fenómeno semántico y por lo tanto, para obtener un mejor rendimiento, la información temporal debe ser procesada usando también información semántica. para probar esta hipótesis, presentamos una aproximación semántica al procesamiento de la información temporal: tipsem. Se trata de un sistema automático que incluye características basadas en semántica léxica, roles semánticos, y semántica temporal, además de en morfosintaxis. tipsem ha sido evaluado a través de la participación en el ejercicio internacional de evaluación tempeval-2. los resultados obtenidos avalan la hipótesis presentada y el análisis de los mismos demuestra que las características semánticas favorecen las capacidades de generalización del modelo y ayudan a manejar la ambigí¼edad morfosintáctica. Estas colusiones se han alcanzado para diferentes lenguas (i.E., Inglés, castellano, italiano, y chino), lo que avala la hipótesis a nivel multilingí¼e. Finalmente, en comparación con el estado de la cuestión, tipsem ofrece un rendimiento muy competitivo e introduce una mejora notable en el procesamiento de eventos. además, tipsem ha sido aplicado al problema de la representación gráfica de la información temporal. se ha desarrollado una interfaz dinámica que ofrece a los usuarios un acceso a la información basado en el tiempo: time-surfer. Los resultados obtenidos mediante una evaluación orientada al usuario de esta interfaz demuestran que el rendimiento de tipsem es también satisfactorio desde un punto de vista extrínseco.
Datos académicos de la tesis doctoral «A semantic approach to temporal information processing«
- Título de la tesis: A semantic approach to temporal information processing
- Autor: Héctor Llorens Martínez
- Universidad: Alicante
- Fecha de lectura de la tesis: 11/07/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Estela Saquete Boro
- Tribunal
- Presidente del tribunal: patricio manuel Martínez barco
- horacio Rodríguez hontoria (vocal)
- tommaso Caselli (vocal)
- roser Saurí (vocal)