Tesis doctoral de Alfonso Muñoz Muñoz
La protección de las comunicaciones digitales es un área de investigación y desarrollo que ha avanzado notoriamente en las últimas décadas para evitar, o minimizar, ataques de revelación, supresión o alteración de la información intercambiada entre diferentes actores. Un pilar fundamental en este proceso ha consistido en apoyar la seguridad de multitud de protocolos telemáticos mediante el uso de la criptografía. Esta ciencia tiene entre sus virtudes garantizar la provisión de servicios de seguridad que permiten proteger a las comunicaciones de diversos ataques. Su problema fundamental recae en la visibilidad de su uso, es decir, las comunicaciones cifradas pueden ser fácilmente detectadas, aunque no por ello revelada la información que se protege, lo que puede permitir a un atacante, estado censor o similar, actuar en consecuencia; por ejemplo, impidiendo la comunicación entre entidades que se comuniquen mediante estos procedimientos. De la necesidad de desarrollar nuevos mecanismos para complementar a esta ciencia en entornos hostiles surge el interés de uso de la esteganografía. Esta ciencia se encargará de ocultar la existencia misma de una comunicación y además la información a ocultar puede ir previamente cifrada, consiguiendo así una mayor seguridad. En el avance de nuevos procedimientos esteganográficos surge el interés de utilizar mensajes en lenguaje natural para ocultar datos. Esta ciencia se conoce como esteganografía lingí¼ística y hace uso, especialmente en la presente década, de los avances en esteganografía y en lingí¼ística computacional. En la presente tesis se aborda esta línea de investigación aplicándola al caso concreto de la lengua española. Este análisis resulta de un interés especial debido a que, a diferencia de lo que ocurre con el inglés, no son conocidos otros trabajos similares en su aplicación al español. A lo largo de la memoria, se pretende demostrar la utilidad de esta línea de investigación para la creación de canales ocultos de información y para el posible desarrollo de sistemas de marcado digital de textos con utilidad en la identificación y rastreo de documentos. En la tesis se presentan algoritmos de generación automática de estegotextos (textos con información oculta) en lengua española, se implementan herramientas que demuestran la viabilidad de esta idea y se realizan diversas medidas cuantitativas. Por otro lado, se profundiza en un estudio lingí¼ístico sobre la posibilidad de utilizar modificaciones sintáctico-semánticas de texto en lenguaje natural con utilidad en el marcado digital de textos. Por último, se expone una propuesta de algoritmo de sustitución léxico-semántica de palabras por sus sinónimos, demostrando su interés en la creación de canales ocultos de información y su potencial en el desarrollo de sistemas de marcado en lengua española. Asimismo, se presenta una implementación de este algoritmo y se valida su seguridad confrontándolo con los ataques públicos más actuales. De los resultados obtenidos en este trabajo cabe concluir que la esteganografía lingí¼ística en español tiene utilidad en el desarrollo de sistemas de marcado digital de textos y en la creación de canales ocultos. Es posible ocultar centenas de bits en estegotextos de tamaño medio (centenares de palabras) con utilidad en el intercambio de mensajes breves, direcciones de internet (urls, ips, puertos, etc.), El envío de coordenadas gps, intercambio de claves criptográficas, etc.
Datos académicos de la tesis doctoral «Automatización de procedimientos en esteganografíay estegoanálisis lingúístico utilizando la lengua española«
- Título de la tesis: Automatización de procedimientos en esteganografíay estegoanálisis lingúístico utilizando la lengua española
- Autor: Alfonso Muñoz Muñoz
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 21/12/2010
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Justo Antonio Carracedo Gallardo
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José Antonio Mañas argemí
- benjamin Ramos alvarez (vocal)
- Luis Hernandez encinas (vocal)
- (vocal)