Tesis doctoral de Isabel Garcia Parejo
Este trabajo tiene como objetivo el estudio y descripción de la estructura semántica de un grupo de sustantivos que comparten una parcela de significado, el campo semántico «placer» en español. El estudio toma como base metodológica los presupuestos teóricos de la semántica estructural y la teoría del campo léxico propuesta por coseriu (1964). El estudio consta de tres partes. La primera concierne al análisis del referente placer desde la filosofía, psicología y sociología y las definiciones lexicográficas de placer. Se comprueban los datos contrastándolos con fuentes documentales obtenidas en los ficheros de la real academia u obtenidas tras la lectura de textos de diferentes épocas para determinar el núcleo semántico y la estructura del campo. En la segunda parte, analizo los lexemas que de una forma u otra podrían formar parte del núcleo semántico. Este segundo análisis da pie a determinar los semas característicos de cada lexema y su evolución a lo largo de la historia. En la tercera parte, procedo al análisis y descripción de una serie de idiolectos literarios: berceo, juan ruiz, Martinez de toledo, diego de san pedro, boscán, juan de la cruz, cervantes, lope de vega, cadalso, espronceda, valera y galdós. Se cierra el trabajo con las conclusiones referidas a la estructura general del campo y su configuración a lo largo de la historia. Se recogen también varios apéndices: 1. Definición lexicográfica de los lexemas estudiados; 2. Indice de palabras estudiadas en cada autor a modo de concordancias; 3. Tablas de frecuencias por autores; 4. Tablas de frecuencias por épocas.
Datos académicos de la tesis doctoral «El campo semantico «placer» en español.«
- Título de la tesis: El campo semantico «placer» en español.
- Autor: Isabel Garcia Parejo
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1998
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Gregorio Salvador Caja
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Manuel Alvar Ezquerra
- Pastor Milan M. Angeles (vocal)
- Juan Ramon Lodares Marrodan (vocal)
- Aurora Salvador Rosa (vocal)