Tesis doctoral de Beatriz Galan Espiga
El objetivo de esta tesis es plantear un sistema de clasificacion jerarquica, utilizando tecnicas de aprendizaje maquina de conceptos, para la gestion automatica de documentos. Las tecnicas de recuperacion documental basadas en la construccion de jerarquias de clasificacion de documentos proporcionan mejores resultados que otras tecnicas mas convencionales. Sin embargo, la construccion manuel de este tipo de jerarquias de clases requiere un gran esfuerzo y una continua actualizacion. Esta tesis describe un sistema de clasificacion y recuperacion documental que construye de forma automatica jerarquias de clasificacion de articulos cientificos, mediante una aproximacion basada en el aprendizaje maquina de conceptos. El sistema propuesto se aplica al mantenimiento de una base de datos documental que permite la clasificacion y recuperacion inteligente de articulos cientificos de un area de conocimiento determinada, a traves de los terminos o conceptos relevantes de ese area.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo jerarquico con aprendizaje para la recuperacion de documentos.«
- Título de la tesis: Modelo jerarquico con aprendizaje para la recuperacion de documentos.
- Autor: Beatriz Galan Espiga
- Universidad: Deusto
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1997
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Lourdes Arenas Alegria
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Luis Mate Hernandez
- Natalia Juristo Juzgado (vocal)
- Juan Pazos Sierra (vocal)
- Anselmo Del Moral Bueno (vocal)