«predictibilitat i impredictibilitat en el sistema grafic de catala: el cas de la vocal neutra. implicacions didactiques.»

Tesis doctoral de Assumpta Fargas Riera

El estudio analiza, en primer lugar, la visión que se da de la ortografía del catalá- y de manera especial de las grafias a y e atoras-desde los materiales para su enseñanza y aprendizaje, en segundo lugar, el grado de correspondencia entre esta visión y la realidad del sistema de la lengua, y en tercer lugar, propone algunas orientaciones didácticas a partir de los resultados obtenidos. Más concretamente, se analizan dos características de la ortografía-la predicibilidad, impredicibilidad y la multicomponencialidad- en un corpus de catorce manuales, y estas mismas caracteristicas son analizadas a continuacion en un extenso corpus de palabras y grafias. los resultados obtenidos confirman las hipótesis de partida,en el sentido que en la ortografía del catalán la impredicibilidad y los componentes morfológico y léxico son mucho más importantes, de lo que acostumbran a decir los manuales, ya que éstos resaltan sobre todo el carácter predecible de la ortografia y relación con el componente fonético. A la luz de estos resultados, parece necesario relativizar las estrategias de apropiación ortográfica más relacionadas con la predecibilidad, es decir, las reglas, y dar mayor importancia a las estrategias de apropiación relacionadas con la impredecibilidad, es decir, a la memoria visual y a la consulta.

 

Datos académicos de la tesis doctoral ««predictibilitat i impredictibilitat en el sistema grafic de catala: el cas de la vocal neutra. implicacions didactiques.»«

  • Título de la tesis:  «predictibilitat i impredictibilitat en el sistema grafic de catala: el cas de la vocal neutra. implicacions didactiques.»
  • Autor:  Assumpta Fargas Riera
  • Universidad:  Barcelona
  • Fecha de lectura de la tesis:  15/03/2001

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • María Teresa Cabre Castellvi
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: antoni Badia margarit
    • daniel Cassany comas (vocal)
    • Marta Milian gubern (vocal)
    • joan Perera parramon (vocal)

 

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