Tesis doctoral de David Martinez Iraola
Tesi-lan honetan lengoaia naturalaren prozesamenduan (lnp) garrantzia handia duen hitzen adiera desanbiguazioa (had) landu da. Zabalki, eta ikuspegi desberdinetatik aztertua izan den arazo honen aurrean, gure ekarpen nagusia desanbiguazio sistema gainbegiratuen azterketa sakona izan da, beraien mugak aztertuz eta konponbideak proposatuz. Sistema gainbegiratuek, eskuz landutako adibideak (hau da, pertsonek gainbegiratutakoak) behar dituzte beraien ereduak algoritmo estatistikoekin ikasteko. Metodo hauek dira azken urteetan hedatu diren ebaluazio-saioetan emaitza onenak lortzen dituztenak hizkuntza guztietarako. Gure lanean, bereziki ondorengo gaiak jorratu ditugu: testuinguruaren errepresentazio aberatsak, datu sakabanaketaren arazoa konpontzeko «leuntze» teknikak, automatikoki adibideak lortzeko metodoak, eta had sistemen garraiotasun arazoak.
Datos académicos de la tesis doctoral «Supervised word sense disambiguation facing current challenges«
- Título de la tesis: Supervised word sense disambiguation facing current challenges
- Autor: David Martinez Iraola
- Universidad: País vasco/euskal herriko unibertsitatea
- Fecha de lectura de la tesis: 20/12/2004
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Eneko Agirre Bengoa
- Tribunal
- Presidente del tribunal: manuel Palomar sanz
- julio Gonzalo arroyo (vocal)
- mark Stevenson (vocal)
- diana Mccarthy (vocal)