Tesis doctoral de Amengual Argudo Juan Carlos
El problema central que abordamos en esta tesis se puede plantear como sigue: «un emisor e envía un mensaje, contenido en la cadena y, a un receptor r a través de un canal c, utilizando la descripción del lenguaje fuente f. Sin embargo, r recibe la cadena x. Se trata de diseñar un descodificador d según la descripción f y las características del ruido que puede introducir c». asumiendo que f se puede representar mediante un modelo (estocástico) de estados finitos y que el ruido introducido por c, afecta a símbolos indiviudales y se puede representar mediante operaciones de inserción, sustitución y borrado: – hemos desarrollado eficientes algoritmos de análisis sintáctico corrector de errores empleando técnicas de búsqueda en haz. – hemos planteado diversas técnicas para la estimación de los parámetros de c (asumiendo un modelo estocástico del mismo). – hemos desarrollado un nuevo modelo estocástico para c capaz de realizar operaciones de «trasnposición». finalmente, presentamos experimentos que demuestran la utilidad de las técnicas de corrección de errores en: – reconocimiento de formas – suavizado de modelos de lenguaje – tratamiento del lenguaje natural – traducción automática.
Datos académicos de la tesis doctoral «Técnicas de corrección de errores y su aplicación en reconocimiento de formas, tratamiento del lenguaje natural y traducción automática.«
- Título de la tesis: Técnicas de corrección de errores y su aplicación en reconocimiento de formas, tratamiento del lenguaje natural y traducción automática.
- Autor: Amengual Argudo Juan Carlos
- Universidad: Politécnica de Valencia
- Fecha de lectura de la tesis: 19/02/1999
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Enrique Vidal Ruiz
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Francisco Casacuberta nolla
- pierre Dupont (vocal)
- José Miguel Benedí ruiz (vocal)
- mikel lorenzo Forcada zubizarreta (vocal)