Tratamiento de información artística en colecciones públicas. un modelo adaptado a la gestión del fondo de la universidad politécnica de Valencia

Tesis doctoral de María Fernanda Peset Mancebo

El estudio tiene como objeto crear una metodología de trabajo que permita tratar de forma normalizada una colección pública de fondos artísticos que no tiene entidad jurídica de museo. El método empleando incluye tanto técnicas de revisión bibliográfica como trabajo de campo para la identificación de recursos den internet y para la adaptación e importancia de datos textuales en una aplicación informática. El trabajo se estructura en ocho capítulos que comienzan con la determinación de conceptos, información artística. a continuación se estudian las entidades que custodian y difunden la información y las técnicas que se aplican para ello. El último segmento desarrolla los conocimientos implantando una metodología a través de una herramienta informática y su validación con los registros de la sede del restorado de la universidad politécnica de Valencia. El trabajo demuestra la necesidad de utilizar en cualquier colección, técnicas y procedimientos probados en instituciones museísticas. De esta forma se garantiza la compatibilidad de los resultados del tratamiento de la información: los sistemas de documentación de museos. El método implementado concluye la posibilidad de aplicar a cualquier información artística, con sus peculiaridades unas técnicas de tratamiento estandarizadas.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Tratamiento de información artística en colecciones públicas. un modelo adaptado a la gestión del fondo de la universidad politécnica de Valencia«

  • Título de la tesis:  Tratamiento de información artística en colecciones públicas. un modelo adaptado a la gestión del fondo de la universidad politécnica de Valencia
  • Autor:  María Fernanda Peset Mancebo
  • Universidad:  Murcia
  • Fecha de lectura de la tesis:  11/07/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Vicente Rodriguez Muñoz
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: mercedes Caridad sebastian
    • isidoro Gil leiva (vocal)
    • eulalia Fuentes pujol (vocal)
    • Marin torres María teresa (vocal)

 

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